Je vais créer un chatbot RAG avec une base de connaissances personnalisée en utilisant Python

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hamxay341
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Muhammad H
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build a rag chatbot with custom knowledge base using python
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build a rag chatbot with custom knowledge base using python

À propos de ce service

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Je vais développer un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) prêt pour la production, qui répond aux questions à partir de VOS documents, sites web ou bases de données en utilisant Python, LangChain, et OpenAI ou Claude.




Ce que je propose :


Pipeline d’ingestion de documents PDF, DOCX, TXT, HTML, CSV ou pages web


Segmentation intelligente et embeddings avec Pinecone ou pgvector


Réponses précises avec citations des sources pour réduire les hallucinations


Mémoire de conversation pour un chat naturel à plusieurs tours


Backend FastAPI avec des endpoints REST propres


Endpoint d’administration pour télécharger et mettre à jour votre base de connaissances


Code prêt pour Docker avec support de déploiement AWS




J’ai créé des systèmes RAG utilisés dans des produits réels, notamment un chatbot RAG multi-locataire pour entreprise (MeiChat) desservant plusieurs clients à partir de bases de connaissances personnalisées.




Technologies : Python, LangChain, LangGraph, OpenAI GPT-4o, Claude, Pinecone, pgvector, PostgreSQL, Redis, FastAPI, Docker, AWS




Que vous ayez besoin d’un simple bot de questions-réponses sur des documents ou d’un système complet en production avec citations, mémoire et surveillance, je fournis un code propre, évolutif et fonctionnel.

  • Moteur d'IA

    • GPT
    • Langchain
    • Claude

  • Langage de programmation

    • JavaScript
    • Python
    • SQL

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Muhammad H

AI Engineer specializing in LLM Agents RAG Systems Python and FastAPI

  • DePakistan
  • Membre depuisjuil. 2026

  • Langues

    Anglais, Ourdou, Punjabi
I build production AI systems - AI agents, RAG pipelines, LLM applications, and multi-tenant SaaS backends - using Python, FastAPI, LangGraph, and PydanticAI. Over 5 years I have shipped agentic assistants with tool calling and real-time streaming, multi-tenant RAG chatbot platforms with Pinecone and OpenAI/Claude integrations, and scalable backend systems on AWS with PostgreSQL, Redis, and Docker. I work with startups and product teams who need AI that works in production, not just demos. Let's connect.

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