Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de vision par ordinateur

Je crée des modèles de machine learning qui répondent aux vraies questions des entreprises et qui restent performants après leur déploiement.

8 ans d’expérience dans les secteurs de la santé, de la finance, du transport et du commerce en ligne. Master en science des données, chercheur publié.

Résultats issus de projets précédents :

• Prédire les coûts des réclamations médicales (jusqu’à 80 % de précision) et les réadmissions pour insuffisance cardiaque sous 30 jours (70 % AUC) pour identifier les patients à haut risque
• Traiter 5 GB/jour de télémétrie de véhicules pour le transport lors du Hajj, améliorant l’efficacité de la flotte de 50 %
• Créer un modèle de churn (75 % AUC) qui a permis de récupérer 20 % des comptes à risque
• Développer un NLP clinique sur plus de 500 000 dossiers patients, associant maladies et codes ICD-10
• Déployer un classificateur d’identification par CNN sur plus de 50 000 profils

Ce que je peux réaliser :

• Prédiction et prévision : churn, ventes, demande, risque, tarification
• Vision par ordinateur : classification d’images, détection d’objets, OCR
• NLP : classification de textes, extraction d’entités, analyse de sentiment
• Systèmes de recommandation
• Fine-tuning de modèles open source sur vos données

Stack : Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Hugging Face, MLflow, FastAPI, Docker, SageMaker, Vertex AI

Vous recevez le modèle, le code et un rapport en langage clair sur ce qu’il peut et ne peut pas faire.

Contactez-moi avec votre dataset et votre objectif avant de passer commande.