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Je concevrai des applications tinyml et edge ai sur mesure
Spécialiste en matériel et IoT
Je conçois des PCBs et développe des firmware pour du matériel prêt à être commercialisé. Avec plus de 160 projets réussis, je me spécialise dans des designs conformes FCC/CE qui facilitent la transit...
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
À propos de ce service
Conception d’applications TinyML et Edge AI personnalisées (matériel et firmware)
Déployez une intelligence artificielle prête pour la production en edge avec du matériel sur mesure et un firmware optimisé. Je me spécialise dans la liaison entre des unités de traitement neuronal complexes (NPUs) et la conception de PCB à haute vitesse.
Principales spécialités :
- Matériel AI : Intégration sur mesure de ESP32-S3, STM32 NPU, Coral TPU, Jetson et Kneron.
- PCB à haute vitesse : Conception experte pour DDR, eMMC et MIPI-CSI/DSI avec contrôle strict de l’impédance et réduction des EMI.
- Firmware TinyML : Quantification de modèles et déploiement avec TensorFlow Lite Micro, ONNX et STM32Cube.AI.
- Optimisation : Gestion thermique avancée et réseaux d’alimentation (PDN) pour des inférences AI intensives.
Ce que vous recevez :
- Fichiers de fabrication : Gerber, NC Drill, Pick-and-Place (prêts pour JLCPCB/PCBWay).
- Éléments de conception : Schémas complets et modèles 3D de PCB.
- Liste de composants : Liste complète de sourcing avec numéros de pièces vérifiés (DigiKey/Mouser).
- Code source : Firmware optimisé pour votre NPU ou accélérateur spécifique.
Plateformes : Jetson, Nicla, Google Coral, ESP32-S3, Hailo AI, NanoEdge AI, OpenVINO, SenseCAP
Note : Chaque projet AI est unique. Veuillez me contacter avant de commander pour discuter de vos besoins en modèle et en matériel.
Clients avec lesquels j’ai travaillé
Oasis Water Technologies
Collaborated with multiple teams at Oasis to engineer a highly durable, battery-powered industrial IoT device. Because the device was designed for remote deployments with minimal human interaction, mission-critical reliability was the top priority. I delivered an end-to-end solution, handling the custom hardware design, robust firmware development (including WiFi, OTA updates, and MQTT protocols),
avr. 2024
Mobile Outfitters
Partnered with Mobile Outfitters to engineer the core electronics for a high-precision, CNC-style mobile accessory cutting machine. Tasked with solving a complex integration of digital and analog circuits, I managed the full hardware lifecycle—from initial schematic design and high-density PCB layout to troubleshooting and prototype testing. The project resulted in a fully manufacturable, producti
févr. 2025-févr. 2026
Mon portfolio
Autres services de Ingénierie électronique I Offre
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous optimiser mon PCB existant pour l'inférence AI ?
Oui. Les puces AI nécessitent souvent une alimentation spécialisée (PMIC) et une dissipation thermique. Je peux auditer votre schéma actuel pour intégrer des NPUs ou TPUs et redessiner la disposition pour améliorer la performance thermique et l'intégrité du signal.
Supportez-vous les frameworks TinyML comme TensorFlow Lite ?
Absolument. Je conçois du matériel spécifiquement pour supporter TensorFlow Lite pour Microcontrôleurs, Edge Impulse et ONNX. Je m'assure que le MCU choisi dispose de la SRAM et de la Flash nécessaires pour gérer la taille de votre modèle.
Quels formats de fichiers fournissez-vous pour la fabrication ?
Je fournis des fichiers Gerber RS-274X conformes aux normes industrielles, des fichiers de perçage Excellon, ainsi qu'une liste complète de matériaux (BOM). Je fournis également des fichiers STEP 3D pour que vous puissiez concevoir votre boîtier autour du matériel AI parfaitement.
Pouvez-vous gérer des signaux haute vitesse comme MIPI-CSI pour la vision AI ?
Oui. La vision basée sur l'AI nécessite un routage précis pour MIPI-CSI (caméra) et LVDS/DSI (écran). J'implémente un routage en paire différentielle et une correspondance de longueur pour garantir que vos données vidéo restent sans artefacts lors de l'inférence.
La conception du matériel est-elle prête pour la certification FCC/CE ?
Je suis les meilleures pratiques EMI/EMC, y compris des plans de masse appropriés et le découplage, pour assurer que votre produit AI soit prêt pour les tests de pré-conformité et une entrée rapide sur le marché.
Quels accélérateurs AI supportez-vous ?
Je conçois pour une large gamme de siliciums natifs à l'AI, y compris ESP32-S3 (instructions Vector), STM32 avec NPU intégrés, et des accélérateurs externes comme Google Coral (TPU). Je fais correspondre la puissance du matériel aux exigences TOPS (Tera Operations Per Second) de votre modèle.
Pouvez-vous m'aider à optimiser mon modèle AI pour qu'il s'adapte au matériel ?
Bien que mon principal domaine soit le matériel, je conçois en tenant compte des contraintes TinyML. Je m'assure que la PCB dispose de suffisamment de PSRAM et de Flash haute vitesse pour supporter des modèles quantifiés (INT8/FP16) issus de frameworks comme TensorFlow Lite ou Edge Impulse.
Comment gérez-vous les données de caméras ou capteurs à haute vitesse ?
Pour la vision par AI ou l'analyse de vibrations, je mets en œuvre le routage MIPI-CSI ou SPI/I2S haute vitesse avec un contrôle strict de l'impédance. Cela garantit un flux de données à faible latence du capteur au processeur, ce qui est essentiel pour l'inférence AI en temps réel.
Le design est-il optimisé pour une opération à faible consommation sur batterie ?
Oui. L'Edge AI se trouve souvent dans des zones reculées. Je suis spécialisée dans la conception de circuits intégrés de gestion de l'alimentation (PMIC) et dans les déclencheurs hardware "Deep Sleep" pour maximiser l'autonomie de la batterie tout en conservant la capacité de se réveiller pour des événements AI.
Fournissez-vous le firmware pour faire fonctionner le modèle AI ?
Je fournis la couche d'abstraction matérielle (HAL) et le code initial de "bring-up". Pour le déploiement complet du modèle AI (C++ ou MicroPython), veuillez me contacter afin que nous discutions des exigences spécifiques de la bibliothèque pour votre NPU ou MCU.
