Je créerai un tableau de bord Python pour la performance et le risque d’un portefeuille

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Python pour la finance quantitative, backtesting, données de marché et FX

Je conçois des outils Python pour les données des marchés financiers, le backtesting de stratégies, l’analyse du risque de portefeuille et l’évaluation des FX. Mon travail combine finance quantitative...
À propos de ce service

Convertissez les données de portefeuille en un tableau de bord interactif en Python qui explique la performance et le risque.


Je développerai une application Streamlit exécutable localement en utilisant vos données propres de cours/retours quotidiens et des poids fixes du portefeuille dans une seule devise de référence, jusqu’à 10000 dates. Vous recevez le code source, les instructions de configuration et les hypothèses de calcul documentées.


BASIQUE : 1 page, jusqu’à 5 actifs et 3 graphiques couvrant les rendements cumulés, la volatilité et le drawdown.

STANDARD : jusqu’à 10 actifs et 5 graphiques, avec filtres de date, corrélations et export CSV.

PREMIUM : jusqu’à 20 actifs et 7 graphiques, plus 3 scénarios de stress statiques convenus et des notes de méthodologie. Basique et Standard couvrent le cas de portefeuille de référence.


Veuillez me contacter avec des données d’échantillon, des poids, des métriques et une préférence de mise en page avant de commander. Le pack Basique comprend 1 révision ; Standard et Premium en comprennent 2.


Portée exclut les connexions de courtage, les flux en direct, l’hébergement cloud, l’authentification, la réconciliation des transactions et les recommandations d’investissement. Le nettoyage des données ou les flux de trésorerie complexes nécessitent un devis séparé. Documentation en anglais ou en français.

Technologie:

Jupyter Notebook

•

NumPy

Type d'analyse:

Analyse quantitative

•

Analyse statistique

Expertise:

Statistiques

•

Analyse de séries chronologiques

Langage de programmation:

Python

Outils:

Autres