Je vais entraîner un modèle de deep learning personnalisé pour vos données d'images

Je vais construire et entraîner un modèle de deep learning pour votre tâche spécifique de classification ou de détection d'images en utilisant PyTorch.

Ce que vous obtenez :

• Fichier du modèle entraîné (.pt) prêt à l'emploi
• Rapport d'entraînement et d'évaluation avec précision, précision, rappel, F1-score
• Script d'inférence Python pour effectuer des prédictions sur de nouvelles données
• Documentation complète

Types de projets sur lesquels je travaille :

• Classification d'images de produits
• Détection de défauts et d'anomalies
• Analyse d'images médicales
• Imagerie satellite et aérienne
• Reconnaissance et catégorisation d'objets
• Classification binaire et multi-classe

Techniques : Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, Matplotlib, scikit-learn

J'ai une expérience en recherche en vision par ordinateur, avec un projet de deep learning qui a amélioré les résultats de référence publiés de +10,2 % à +17,6 % de F1-score en utilisant l'adaptation de domaine et l'estimation de l'incertitude.

Je forme des modèles localement sur mon GPU RTX 4050 avec accélération CUDA, garantissant un entraînement et une livraison rapides.

Livraison : Modèle entraîné (.pt) + script d'inférence + rapport d'évaluation