Je vais développer des modèles de vision par ordinateur personnalisés
L’architecte IA et Data
À propos de ce service
Transformez vos données visuelles en intelligence exploitable. Je me spécialise dans la création de solutions de vision par ordinateur performantes qui permettent aux machines de voir, d’identifier et de comprendre le monde.
Que vous ayez besoin d’un système de détection d’objets en temps réel, d’une classification automatique d’images ou d’un moteur OCR personnalisé, j’utilise des architectures de pointe comme YOLO (v8/v10), EfficientNet et ResNet pour fournir des résultats avec une précision leader dans l’industrie. De l’imagerie médicale à l’automatisation industrielle, je conçois des systèmes de vision qui résolvent des problèmes concrets.
Ce que je propose :
- Détection et suivi d’objets : Identification en temps réel et analyse de mouvement d’éléments ou de personnes spécifiques.
- Entraînement de modèles personnalisés : Ajustement de modèles de deep learning sur votre jeu de données spécifique pour des cas d’usage précis.
- Segmentation d’images : Masquage précis au pixel près pour des images médicales, agricoles ou satellitaires.
- OCR et IA pour documents : Extraction de données structurées à partir d’images, reçus ou notes manuscrites.
- Déploiement et intégration : Optimisation des modèles pour le cloud (AWS/Azure).
Je privilégie l’efficacité des modèles, en veillant à ce que votre système soit rapide, léger et précis. Donnez vie à votre logiciel
FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir un ensemble de données étiqueté ?
Idéalement, oui. Pour l’entraînement de modèles personnalisés (Standard/Premium), un jeu de données annoté garantit les meilleurs résultats. Cependant, si vous n’avez que des images brutes, je peux vous aider avec le processus d’annotation ou recommander les meilleurs outils pour le faire efficacement.
Quelle version de YOLO utilisez-vous ?
Je travaille généralement avec les versions stables les plus récentes, comme YOLOv8, YOLOv10 ou YOLOv11, selon vos besoins en vitesse et précision. Je peux également implémenter d’autres architectures comme SSD, Faster R-CNN ou Transformers (ViT) si le projet l’exige.
Quelle est la précision attendue du modèle ?
La précision dépend fortement de la qualité et de la diversité des données fournies. Je vise la meilleure mAP (mean Average Precision) possible. Pendant le processus, je fournis des rapports de performance détaillés, y compris des matrices de confusion et des courbes de précision-rappel.
Pouvez-vous gérer des flux vidéo en temps réel provenant de caméras IP ?
Absolument. Je peux développer des solutions qui s’intègrent avec des flux RTSP/RTMP pour traiter des vidéos en direct pour des applications comme la surveillance, le contrôle du trafic ou la qualité industrielle.
Fournissez-vous les scripts d’entraînement et les poids du modèle ?
Oui. À la fin du projet, je livre le code source complet (Python/Notebooks), les poids du modèle entraîné (.pt, .h5, .weights) et des instructions claires pour exécuter ou déployer le système.
