Je réaliserai des projets de détection d'objets, yolo, vision par ordinateur, opencv en python

Vous avez besoin d'une solution personnalisée de détection d'objets ou de vision par ordinateur ? Je l'entraînerai de A à Z pour vous.

Services que je propose :

- Détection d'objets personnalisée avec YOLOv8, YOLOv5, YOLO-NAS (modèles SOTA)

- Classification d'images, segmentation, estimation de pose

- Pipelines OpenCV pour le traitement vidéo en temps réel

- Prétraitement, augmentation et annotation de données

- Entraînement, ajustement fin, évaluation du modèle (mAP, précision, rappel)

- Déploiement avec FastAPI / Flask avec endpoints REST

- Conteneurisation Docker

- Exportation en ONNX et TFLite pour déploiement en edge

Cas d'utilisation avec lesquels j'ai travaillé :

Inspection de défauts et de qualité (fabrication), détection de personnes et de véhicules (surveillance, trafic), analyse de rayons en retail, surveillance des cultures et de la faune, analyse de vidéos de drones, imagerie médicale, détection de régions spécifiques dans des documents, et plus encore.

Pile technologique : Python, PyTorch, TensorFlow, YOLOv8, OpenCV, FastAPI, Docker

Je suis étudiant en dernière année d'informatique. Mon projet de fin d'études est un système de détection en temps réel avec YOLOv8 et un tableau de bord d'entreprise React complet, c'est donc mon domaine de prédilection.

Portée : Entraînement de base sur vos données étiquetées (jusqu'à 500 images). L'option standard inclut l'étiquetage (200 images) + API. La version premium est un service complet. Au-delà des limites : 0,15 $ par image