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Je vais intégrer la détection de pose mediapipe dans votre application web ou backend python
Hamza Shakil
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez déjà une application et vous souhaitez ajouter une détection de pose en temps réel de manière propre. Je m'occupe de cette intégration pour vous.
Ce que je fournis :
- Intégration de MediaPipe Pose dans votre code existant
- Détection en temps réel des points clés des articulations (33 points du corps, plus de 25 FPS sur du matériel modeste)
- Rendu en overlay en direct sur la caméra ou la vidéo
- Classification de pose optionnelle (yoga, exercices, positions personnalisées)
- Code propre et documenté que votre équipe pourra étendre
Les technologies que j'utilise :
- Python (scripts autonomes, pipelines OpenCV)
- JavaScript et React (intégration frontend web)
- FastAPI et Flask (API backend pour le traitement des poses)
Une chose à préciser dès le départ : je ne travaille pas sur iOS ou Android natifs. Pour mobile, je peux fournir un composant React ou une API backend que votre développeur mobile pourra utiliser.
Un peu sur moi : je suis étudiant en dernière année d'informatique. Mon projet de fin d'études est un système vidéo en temps réel avec un tableau de bord React alimenté par un backend FastAPI + vision par ordinateur, donc je réalise moi-même le travail d'intégration, pas seulement le modèle.
Avant de commander, envoyez-moi votre stack, ce que doit faire la détection de pose, et votre environnement cible. Je confirmerai d'abord le périmètre.
Découvrez Hamza Shakil
Hamza Shakil
Python AI and Machine Learning Developer for Projects and Automation
- DePakistan
- Membre depuisdéc. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
Hi, I’m Hamza Shakil from the Pakistan, specializing in AI automations, machine learning, object detection, image classification, chatbots, and Python-based AI/ML solutions. With part-time experience building AI projects and predictive models, I help startups, businesses, and individuals implement smart, efficient AI solutions tailored to their needs. Let’s collaborate to automate tasks, analyze data, and create intelligent systems that drive real results.
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FAQ
Traduction automatique
Dans quelles stacks pouvez-vous vous intégrer ?
Python (scripts autonomes ou pipelines OpenCV), applications web React ou JavaScript, et backends FastAPI/Flask. Je ne travaille pas actuellement sur iOS ou Android natifs — pour mobile, je fournis un composant React ou une API backend que votre développeur mobile pourra utiliser.
Quelle précision de détection de pose puis-je attendre ?
MediaPipe Pose atteint une précision de plus de 95 % sur la détection des points clés en bonne lumière avec un angle de caméra clair. La fréquence d'images en temps réel dépend de votre matériel — généralement plus de 25 FPS sur des CPU modestes.
Gérez-vous la classification de pose (yoga, exercices) ?
Oui — Basic supporte une pose, Standard jusqu'à 5, Premium jusqu'à 10. Chacune est implémentée via une vérification basée sur des règles des positions des points clés ou, si vous avez des données, un petit classificateur entraîné.
Recevrai-je les poids du modèle ?
MediaPipe est open-source et gratuit — pas de problème de licence. Vous obtenez le code source complet qui l'appelle, ainsi que toute logique de classification personnalisée que je rédige pour vous.
Pouvez-vous créer une application mobile complète pour moi ?
Non, je me concentre sur la couche d'intégration AI. Je fournis du code que votre développeur mobile peut intégrer, ou une API backend que votre application appelle. Si vous avez besoin d'une application mobile complète, je vous recommande de faire appel à un spécialiste en développement mobile séparément pour cette partie.
