Je ferai l'annotation de vos données en utilisant cvat et roboflow

Bonjour ! J'utilise Python et Pandas pour détecter des motifs cachés dans les données et j'utilise des bibliothèques de graphisme pour présenter les insights sous forme graphique. Je peux réaliser tous types de modèles de classification et de régression.

Note : Veuillez en discuter avant de passer commande !

À propos de mon service :

Bibliothèques que j'utilise généralement :

• python Pandas
• Matplotlib
• Seaborn
• Numpy
• SK-learn
• PyTorch
• TensorFlow
• Flask

Modèles de machine learning et deep learning que je peux préparer pour la classification :

• K-Plus proches voisins
• Naive Bayes
• Régression logistique
• Arbre de décision
• Forêt aléatoire
• Support vector machine
• ANN
• CNN
• RNN
• LSTM
• YOLO

Modèles de machine learning et deep learning que je peux préparer pour la régression :

• Régression linéaire
• Régression par arbre de décision
• Régression par forêt aléatoire
• K-Plus proches voisins pour la régression
• Support vector machine pour la régression
• Analyse de séries temporelles
• ANN
• Et d'autres encore