Je vais développer une API d'analyse vidéo en temps réel avec suivi


À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais créer un système d'analyse vidéo prêt pour la production adapté à votre cas d'utilisation. Vous obtiendrez un service FastAPI qui détecte les personnes dans les images et vidéos, avec estimation de pose et suivi optionnels (IDs + traces). Le système supporte les flux en temps réel (webcam/RTSP/HTTP), l'inférence par lot, et la sortie en MJPEG en direct pour des démonstrations rapides ou le déploiement.
Tout est livré dans Docker pour une configuration facile, avec une documentation claire et des exemples de requêtes. Je me concentre sur la performance (TensorRT/ONNX si applicable) tout en maintenant la précision stable. Vous pouvez garder le code privé et recevoir un conteneur prêt à l'emploi, ou demander le code source dans une offre personnalisée.
Idéal pour l'analyse de vidéos de CCTV, les insights en retail, la surveillance de sécurité, l'analyse sportive/fitness, ou tout workflow d'analyse en temps réel des personnes.
Contactez-moi avec vos sources d'entrée, votre configuration GPU/CPU, et les fonctionnalités cibles, et je vous recommanderai le meilleur package.
Découvrez Hamza Aziz
AI Product Engineer for LLM Agents, RAG and Computer Vision
- DeInde
- Membre depuisaoût 2025
Langues
Anglais, Hindi
Traduction automatique
Mon portfolio
Autres services de Développement IA I Offre
FAQ
Traduction automatique
Fournissez-vous le code source ?
Par défaut, je fournis une image Docker prête à l'emploi et une documentation. Le code source peut être inclus dans une offre personnalisée.
Quelles sources d'entrée sont supportées?
Images, fichiers vidéo, webcams, et flux en direct (RTSP/HTTP).

