Je vais développer une API d'analyse vidéo en temps réel avec suivi

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Hamza Aziz
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À propos de ce service

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Je vais créer un système d'analyse vidéo prêt pour la production adapté à votre cas d'utilisation. Vous obtiendrez un service FastAPI qui détecte les personnes dans les images et vidéos, avec estimation de pose et suivi optionnels (IDs + traces). Le système supporte les flux en temps réel (webcam/RTSP/HTTP), l'inférence par lot, et la sortie en MJPEG en direct pour des démonstrations rapides ou le déploiement.


Tout est livré dans Docker pour une configuration facile, avec une documentation claire et des exemples de requêtes. Je me concentre sur la performance (TensorRT/ONNX si applicable) tout en maintenant la précision stable. Vous pouvez garder le code privé et recevoir un conteneur prêt à l'emploi, ou demander le code source dans une offre personnalisée.


Idéal pour l'analyse de vidéos de CCTV, les insights en retail, la surveillance de sécurité, l'analyse sportive/fitness, ou tout workflow d'analyse en temps réel des personnes.


Contactez-moi avec vos sources d'entrée, votre configuration GPU/CPU, et les fonctionnalités cibles, et je vous recommanderai le meilleur package.

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Hamza Aziz

AI Product Engineer for LLM Agents, RAG and Computer Vision

  • DeInde
  • Membre depuisaoût 2025
  • Langues

    Anglais, Hindi
Hi, I'm Hamza - an AI Product Engineer with 3 years of production experience building LLM apps, voice agents, and computer vision systems that ship to real users. What I build: - Voice AI: Real-time DriveThru ordering agents (LangGraph, Gemini, FastAPI) - raised client success from 25% to 60%+ - LLM Apps: Full-stack RAG pipelines, voice-to-SQL converters, agentic workflows - Computer Vision: 4 facial recognition systems on DGX A100, RTX 4090, Jetson Orin Nano - 99.99% accuracy Let's build something impactful - reach out!

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