Je vais créer un backend Python en utilisant fastapi, django ou Flask avec authentification et déploiement

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Haneefullah
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build a python backend using fastapi, django, or flask with auth and deployment
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build a python backend using fastapi, django, or flask with auth and deployment

À propos de ce service

Traduction automatique

Obtenez un backend Python entièrement fonctionnel et déployé, vous choisissez le framework : FastAPI, Django ou Flask. Authentification, base de données et URL en direct incluses.


Que vous ayez besoin d'une API ultra rapide (FastAPI), d'un backend web complet (Django) ou d'un microservice léger (Flask), je le construirai propre, testé et prêt pour la production.


Ce que vous obtenez :

API REST avec tous les endpoints CRUD

Authentification JWT ou basée sur la session

PostgreSQL / SQLite avec ORM (SQLAlchemy ou Django ORM)

Documentation API auto-générée (Swagger / API DRF Browsable)

Déployé sur Railway ou Render (URL en direct incluse)

Configuration prête pour Docker

Code propre, commenté, de qualité production


Vous ne savez pas quel framework choisir ? Envoyez-moi un message, je vous recommanderai la meilleure option pour votre projet. J'utilise les trois quotidiennement pour de vrais clients.

  • Type d'application

    • Application Web

  • Frameworks pour ordinateur

    • React Native Web
    • PyQt
    • Tkinter

  • Type d'IA

    • Chat
    • Autre

  • Langage de programmation

    • JavaScript
    • Python

  • Frameworks web

    • React
    • Django
    • Flask

  • Créateurs no-code low-code

    • Replit

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Haneefullah

AI Specialist, Data Scientist, Python Developer, ML Engineer

  • DePakistan
  • Membre depuisjuin 2023
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Anglais, Arabe, Ourdou
Welcome to my profile! I am a passionate Computer Science student with 1+ years of experience in Data Science, Machine Learning, and LLMs. I specialize in Python-based solutions and building intelligent systems tailored to your needs. What I Offer: Data Preprocessing: Expertise in libraries like NumPy, Pandas, and Matplotlib for cleaning, analyzing, and visualizing data. Machine Learning: Proficient in training and fine-tuning models for diverse applications. Custom Chatbots: Developing intelligent chatbot. Recommendation Systems: Crafting RAG (Retrieval-Augmented Generation) system.

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