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Je vais créer un chatbot AI rag personnalisé pour vos documents
Hanzala Ahsan
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un chatbot AI qui répond à partir de vos documents plutôt que de produire des réponses non supportées ?
Je vais créer un chatbot personnalisé basé sur la génération augmentée par récupération (RAG) en utilisant vos PDFs, rapports, politiques, base de connaissances, contenu de site web ou autres sources de données approuvées.
Selon votre forfait, votre solution peut inclure :
Traitement des documents et découpage intelligent
Configuration des embeddings et de la base de données vectorielle
Recherche sémantique et récupération de preuves
Citations des sources dans les réponses du chatbot
Backend FastAPI ou interface web fonctionnelle
Intégration PostgreSQL/pgvector
Intégration avec une application existante
Code source et documentation de configuration
Tests de récupération et vérification de la qualité des réponses
Mon expérience inclut la direction du développement d’un système RAG d’intelligence financière couvrant 158 570 segments de dépôts SEC pour environ 190 entreprises. Le système combinait recherche vectorielle, décomposition de requêtes, reclassification par cross-encoder, sélection de preuves, génération basée sur des sources, citations et évaluation automatisée.
Veuillez m’envoyer un message avant de commander avec le type de données, le nombre approximatif de documents, le modèle AI préféré, les intégrations nécessaires et vos besoins de déploiement.
Les limites de documents pour chaque package s’appliquent. Hébergement, API de modèles payants,
Découvrez Hanzala Ahsan
Hanzala Ahsan
AI and Software Developer
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2025
Langues
Ourdou, Anglais
I am a Computer Science student and AI/ML Team Lead with extensive experience in building production-oriented RAG pipelines and full-stack applications. I specialize in architecting cost-conscious AWS deployments, developing intelligent video analysis systems using PyTorch, and leading software development teams to deliver secure HRIS platforms.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels types de données pouvez-vous utiliser pour le chatbot RAG ?
Je peux travailler avec des PDFs, rapports, politiques, manuels, articles de base de connaissances, contenu de site web, texte structuré et contenu de bases de données approuvées. Veuillez me contacter d’abord si vos fichiers sont scannés, exceptionnellement volumineux ou contiennent des tableaux complexes.
Quels modèles AI et bases de données vectorielles pouvez-vous utiliser ?
Je peux utiliser des modèles linguistiques hébergés ou open-source adaptés ainsi que des magasins vectoriels comme PostgreSQL avec pgvector. Le choix final dépendra de vos exigences en matière de précision, confidentialité, déploiement et budget.
Le chatbot fournira-t-il des citations ?
Oui. Le chatbot peut fournir des références de sources avec ses réponses. Les tests de récupération et la génération basée sur des preuves réduisent les réponses non supportées, bien qu’aucun système AI ne puisse garantir une absence totale d’erreurs.
Pouvez-vous intégrer le chatbot dans mon application existante ?
Oui, l’intégration avec une application existante est incluse dans le forfait Premium. Veuillez me contacter avant de commander pour que je puisse examiner votre environnement technologique, votre authentification, votre API et vos besoins de déploiement.
Les frais d’hébergement et d’API AI sont-ils inclus ?
Non. L’hébergement, l’infrastructure cloud, les API de modèles linguistiques payants, les bases de données et autres services tiers sont séparés, sauf mention contraire dans une offre personnalisée. Je vous expliquerai les coûts externes attendus avant la mise en œuvre.
Mes documents et informations professionnelles resteront-ils privés ?
Oui. Vos fichiers seront utilisés uniquement pour le projet convenu et ne seront pas publiés ni réutilisés. Veuillez préciser toute exigence particulière de confidentialité, de conservation des données ou de déploiement avant de commander.
