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Je vais tester votre workflow AI avant le lancement et détecter les cas d'échec cachés
Dong Pang
À propos de ce service
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Livrer un workflow AI sans le tester, c’est comme lancer un site web sans le parcourir. Je détecte les échecs avant que vos clients ne le fassent. Ce que je teste : le chemin heureux et les cas limites (entrées vides, fichiers volumineux, délais d’attente, tempêtes de retries), les échecs spécifiques aux LLM (hallucinations, injection de prompt, ruptures de format, pics de coût), et les points d’intégration (API, webhooks, bases de données, Zapier, Make, LangChain, agents personnalisés). Ce que vous recevez : un rapport de test structuré avec chaque échec classé par gravité, des étapes de reproduction précises sur lesquelles votre développeur peut agir immédiatement, et des recommandations concrètes de correction. Comment ça fonctionne : 1) Vous partagez l’accès à votre workflow, en staging ou en production. 2) Je lance ma bibliothèque de cas d’échec plus des cas personnalisés pour votre configuration. 3) Vous recevez le rapport complet dans le délai de livraison. Je teste les workflows basés sur GPT, Gemini, et DeepSeek, ainsi que les pipelines d’automatisation et les systèmes d’agents. Vous ne savez pas quel package choisir ? Contactez-moi d’abord, je réponds rapidement.
Découvrez Dong Pang
Dong Pang
AI Workflow QA and Monitoring Specialist
- DeChine
- Membre depuisjuil. 2026
Langues
Chinois, Anglais
I help founders and small teams ship AI workflows they can trust. My focus: pre-launch acceptance testing, failure-case audits, and post-launch monitoring for LLM/automation pipelines. Before your customers hit a broken flow, I find it first - with a structured test kit, a clear severity report, and fixes you can act on the same day. I work fast, communicate clearly, and deliver documentation you can hand to any developer. Services: AI workflow acceptance testing, delivery acceptance audits, website change monitoring, and weekly data QA reports.
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FAQ
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Avez-vous besoin d’accéder à mon système de production ?
Non. Un environnement de staging ou de démonstration suffit. Si vous ne pouvez partager que la production, j’utilise par défaut des cas de test en lecture seule, non destructifs, et je m’accorde avec vous sur toute opération d’écriture au préalable.
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Un lien vers votre workflow, une brève description de ce qu’il doit faire, et tout identifiant de test. Si votre workflow utilise des API payantes, une clé de test avec des limites de dépenses est idéale.
Que se passe-t-il après avoir reçu le rapport ?
Vous le remettez à votre développeur. Chaque constatation inclut la gravité, les étapes de reproduction, et une recommandation de correction. Les rounds de révision concernent le retest des corrections.
