Je vais construire des pipelines de données en utilisant dbt, snowflake ou databricks spark
Snowflake, dbt et IA agentique pour les piles de données d'entreprise
À propos de ce service
Votre pipeline de données ne devrait pas être la raison pour laquelle les rapports sont en retard ou les tableaux de bord erronés. Je crée la couche de transformation et d’ingestion qui rend vos données fiables, que ce soit un projet dbt propre sur Snowflake, un job Databricks/Spark alimentant S3, ou toute la chaîne de bout en bout.
Ce que j’apporte :
- Projets modulaires dbt Core : staging, intermédiaire, et couches mart, testés et documentés
- Pipeline d’ingestion Databricks/Spark écrivant sur S3, avec copie automatisée dans Snowflake
- Modélisation de données Snowflake conçue pour la performance des requêtes, pas seulement « ça fonctionne »
- Code propre, versionné, que votre équipe pourra réellement maintenir après mon départ
Je travaille avec des équipes coincées avec des procédures stockées fragiles, des modèles non documentés ou une pipeline que personne ne comprend plus entièrement. Que vous ayez besoin de réparer une partie ou de construire toute la chaîne à partir de zéro, je limite le périmètre à ce dont vous avez réellement besoin, pas un projet plus grand que le problème ne l’exige.
Envoyez-moi votre stack actuelle et votre point de douleur, et je vous dirai honnêtement ce qu’il faut pour le réparer.
Plateforme de stockage:
Snowflake
•
Databricks
Type de projet:
New Build
FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin de travailler à la fois sur dbt/Snowflake et Databricks/Spark, ou puis-je vous engager pour une seule ?
Une seule suffit. Les packages Basic et Standard peuvent être limités à des travaux de transformation pure avec dbt/Snowflake, ou à l’ingestion pure avec Databricks/Spark vers S3. Premium est le seul niveau qui couvre toute la chaîne de bout en bout. Indiquez-moi votre périmètre dans votre demande, je construirai en conséquence.
Pouvez-vous migrer nos procédures stockées existantes ou scripts ETL legacy vers dbt ?
Oui, c’est un projet courant. Envoyez-moi un exemple de votre logique actuelle et du volume de tables, et je définirai la portée de la migration, y compris comment préserver la logique métier tout en passant à une structure dbt modulaire et testée.
Comment les données passent-elles de Databricks à Snowflake dans vos pipelines ?
Les jobs Spark dans Databricks écrivent les données traitées sur S3, puis les tâches Snowflake les chargent dans des tables de staging, prêtes pour que dbt les transforme en votre couche mart. Je documente chaque étape pour que votre équipe puisse la maintenir.
Que comprend l’option "Documentation" pour les commandes Basic ?
Une description écrite de la structure de votre pipeline actuel, des principaux problèmes identifiés, et des recommandations prioritaires, plus un exemple de modèle ou de job refactorisé pour que votre équipe puisse s’en inspirer.
Allez-vous écrire des tests pour le pipeline ou simplement le construire ?
Les tests sont inclus dans Standard et Premium : vérifications de fraîcheur des sources, tests génériques dbt, et contrôles personnalisés pour la logique critique métier. Basic inclut uniquement un audit et ne comprend pas de nouveaux tests.

