Je vais construire un système RAG AI pour discuter avec vos documents et données


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez discuter avec vos documents, PDFs ou données internes ? Je crée des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisés en utilisant Python, FastAPI et LangChain pour que votre IA réponde précisément à partir DE VOS données plutôt que d'inventer.
J'ai développé un véritable assistant RAG qui répond aux questions en récupérant le bon contexte depuis des sources structurées et non structurées avant de générer une réponse, améliorant ainsi la précision et réduisant les hallucinations.
Ce que vous obtenez :
- Un pipeline RAG adapté à vos documents et à votre cas d'usage
- Une récupération de documents qui met en avant le contexte le plus pertinent
- Une API propre (et une interface frontend optionnelle) pour interroger vos données
- Le code source complet et la documentation
Je travaille avec les principaux fournisseurs de LLM (GPT, Claude, et d'autres) et je choisis la meilleure option selon vos besoins et votre budget.
Parlez-moi de vos documents et de ce que vous souhaitez leur demander, je vous recommanderai la configuration adaptée. Réponses rapides, prêt à commencer dès maintenant.
Découvrez Haris A
AI Backend Engineer
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2026
- Temps de réponse moy.5 heures
Langues
Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Quel type de documents peut-il utiliser ?
PDF, documents Word, texte, sites web, bases de données, et plus encore. Dites-moi vos sources et je vous confirmerai la meilleure approche.
Est-ce que j'obtiens le code source ?
Oui — le code source complet et la documentation sont inclus.
Comment réduisez-vous les réponses incorrectes (hallucinations) ?
Le système récupère le contexte pertinent de vos données avant de répondre, ce qui permet de garder les réponses ancrées dans vos documents.
