Je vais construire un système RAG AI pour discuter avec vos documents et données

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Haris A
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À propos de ce service

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Vous souhaitez discuter avec vos documents, PDFs ou données internes ? Je crée des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisés en utilisant Python, FastAPI et LangChain pour que votre IA réponde précisément à partir DE VOS données plutôt que d'inventer.


J'ai développé un véritable assistant RAG qui répond aux questions en récupérant le bon contexte depuis des sources structurées et non structurées avant de générer une réponse, améliorant ainsi la précision et réduisant les hallucinations.


Ce que vous obtenez :

  • Un pipeline RAG adapté à vos documents et à votre cas d'usage
  • Une récupération de documents qui met en avant le contexte le plus pertinent
  • Une API propre (et une interface frontend optionnelle) pour interroger vos données
  • Le code source complet et la documentation


Je travaille avec les principaux fournisseurs de LLM (GPT, Claude, et d'autres) et je choisis la meilleure option selon vos besoins et votre budget.


Parlez-moi de vos documents et de ce que vous souhaitez leur demander, je vous recommanderai la configuration adaptée. Réponses rapides, prêt à commencer dès maintenant.

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Haris A

AI Backend Engineer

  • DePakistan
  • Membre depuisjuin 2026
  • Temps de réponse moy.5 heures
  • Langues

    Anglais
I am an AI and Backend Engineer with experience in developing internal web applications, serverless backend logic, and RAG-based assistants. I specialize in building multi-tenant Voice AI CRM platforms and automating HR systems using Python, Node.js, and AWS. My expertise includes integrating LLM-based conversation agents and managing complex data processing pipelines.

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