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Je vais développer des modèles avancés d'IA en python, scripts d'automatisation, applications web et desktop
Ingénieur fullstack : Angular, React, Node, Golang, PHP
Je suis un ingénieur logiciel spécialisé dans le développement Web, mobile et full-stack. J'utilise JavaScript, Angular, React, React Native, Ionic et Material UI pour créer des applications PWA évolu...
À propos de ce service
Construisez un système d'IA prêt pour la production en utilisant LangGraph, RAG, embeddings et bases de données vectorielles.
Je crée des pipelines d'orchestration d'IA qui récupèrent vos données, automatisent les flux de travail et gèrent des cas d'utilisation réels.
Ce que je fournis
- Workflows multi-agent basés sur LangGraph ( routage, raisonnement, utilisation d'outils)
- Pipeline RAG (découpage, embeddings, récupération, réponses basées sur des données)
- Intégration de bases de données vectorielles (Chroma / Qdrant / Pinecone / FAISS / Weaviate)
- Intégration LLM (OpenAI / Anthropic / Gemini / Azure / modèles locaux)
- Backend FastAPI avec une structure propre et évolutive
- Appel d'outils (recherche, classification, résumé, APIs personnalisées)
- Gestion de la mémoire et du contexte (optionnel)
- Barrières de sécurité (protection contre l'injection de prompt, filtrage, sorties contrôlées)
- Journalisation et évaluation de base (latence, coût, qualité des réponses)
- Livraison prête pour Docker + guide de déploiement
Cas d'utilisation
- Assistants support client IA
- Chatbots pour bases de connaissances internes (documents, SOPs, RH)
- Assistants commerciaux formés sur les données produits
- Automatisation des flux de travail (tickets, emails, opérations CRM)
- Systèmes de recherche multi-agent et de résumé
- Envoyez votre cas d'usage + sources de données pour commencer.
Super flexible dans tout :)
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Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous utiliser mes données (PDF, sites web, base de données) ?
Je peux intégrer des PDFs, sites web, APIs ou bases de données dans un pipeline RAG pour des réponses précises.
L'IA donnera-t-elle des réponses fiables ou hallucine-t-elle ?
Je mets en place RAG + barrières pour que les réponses soient basées sur vos données avec des citations optionnelles.
Pouvez-vous l'intégrer à mon backend existant ?
Je peux le connecter à votre système actuel (FastAPI, Node, etc.) ou créer une API autonome propre.
Fournissez-vous un support de déploiement ?
Je fournis du code prêt pour Docker et peux vous guider pour le déployer sur AWS, VPS ou votre plateforme préférée.
Ce système peut-il évoluer pour de vrais utilisateurs ?
Le système est conçu pour la production avec journalisation, optimisation et architecture évolutive.
