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Je vais créer un chatbot graphrag prêt pour la production pour vos documents
Haris Waqar
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous en avez assez des démos qui s’effondrent dès que vous branchez de vrais documents. Je suis ingénieur en IA/ML qui construit des systèmes Retrieval-Augmented Generation (RAG) que vous pouvez réellement faire fonctionner : ingestion, embeddings, récupération, grounding, endpoints Fast-API, et une voie claire pour déployer sur GCP si vous le souhaitez.
CE QUE J’AI BESOIN DE VOUS AVANT DE COMMENCER
- documents d’exemple ou accès
- ton de voix
- langues
- contraintes d’hébergement
- règles de confidentialité
CE QUE VOUS OBTENEZ
- Une construction définie : [basic/standard/premium, correspondance avec les packages]
- Code que vous pouvez examiner (structure propre, pas de boîte noire).
- Une courte transmission : comment ingérer de nouveaux fichiers, ajuster la taille des chunks/top-k, échanger de modèles.
CE QUE CE N’EST PAS
- Certitude légale/médicale ou promesses de ne jamais halluciner.
- Entraînement de méga-modèles à partir de zéro avec un budget limité — je proposerai uniquement du fine-tuning ou des modèles plus petits si cela correspond à votre scope.
Si vous collez votre cas d’usage + types de documents, je vous répondrai avec ce qui est faisable dans chaque package et des délais réalistes — pas une leçon de vente.
- Haris
Découvrez Haris Waqar
Haris Waqar
Ai ML Engineer
- DePakistan
- Membre depuisoct. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
AI/ML Gen Ai Engineer
I specialize in developing, fine-tuning, and deploying AI models for real-world applications. My work focuses on generative AI (like stable diffusion for unique image/video generation), speech recognition (ASR), custom voice bot (Voice-to-Voice) integration and computer vision—bridging advanced research with practical, user-friendly solutions. I combine technical depth in deep learning, NLP, LLMs and CV. Whether you need a creative generative AI tool, a specialized ASR system, or an any AI feature, I deliver efficient, innovative, and production-ready solutions.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Construisez-vous avec LangChain/LlamaIndex ou APIs brutes ? Lequel préférez-vous ?
Je préfère l’intégration Fast-API avec LangChain.
Pouvez-vous utiliser Gemini / OpenAI — qui paie les tokens ?
Oui, j’utiliserai Gemini, car les modèles OpenAI ne sont pas assez performants.
Mes documents sont multilingues — cela affecte-t-il le chunking ou les embeddings ?
Non, cela n’affecte pas le chunking des documents.
Pouvons-nous héberger tout sur GCP et garder les données dans notre compte ?
Oui, nous pouvons tout héberger sur GCP en utilisant la containerisation et Docker selon le package que vous choisissez.
Que se passe-t-il si la récupération renvoie de mauvais extraits — comment améliorer cela ?
Nous pouvons résoudre cela en suivant ces étapes pratiques : enregistrer les échecs → vérifier si la vérité est dans top-k → ajuster le chunking + hybride + filtres → ajouter un reranker → ajuster la réécriture des requêtes → nettoyage du corpus. Cette séquence évite un tuning aléatoire et résout généralement la majorité des cas en un temps donné.
Proposez-vous des ajustements après livraison ou une période de maintenance ?
Oui, selon le package choisi
