Je vais mettre en place vos pipelines devops ou mlops

Vous développez un produit d'IA ou d'apprentissage automatique et avez du mal à le déployer, à l'automatiser ou à le faire fonctionner de manière fiable en production ? Vous êtes au bon endroit.

Je suis un ingénieur en fiabilité des sites senior avec une expérience pratique dans la conception et la gestion d'infrastructures de niveau production sur AWS. Je me spécialise dans la création de ponts entre la science des données et la mise en production en établissant les bases du DevOps et du MLOps qui permettent aux systèmes d'IA de fonctionner réellement à grande échelle.

Ce que je peux mettre en place pour vous :

• pipelines CI/CD pour modèles ML (GitHub Actions, CodePipeline)
• Environnements ML dockerisés et déploiement de modèles en conteneur
• Infrastructure AWS pour charges de travail IA (EC2, ECS, Lambda, SageMaker)
• Configuration de MLflow ou d’un système similaire pour le suivi des expériences et le registre de modèles
• Déploiement automatisé de modèles avec rollback et gestion des versions
• Surveillance et alertes pour modèles déployés (CloudWatch, Grafana)
• Infrastructure as Code avec Terraform ou CloudFormation
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Pourquoi travailler avec moi :

La plupart des freelances en IA peuvent créer un modèle. Peu peuvent le déployer de manière fiable. Mon expérience consiste à maintenir des systèmes en fonctionnement à grande échelle, donc ce que je fournis est prêt pour la production, pas seulement un prototype fonctionnel.

Chaque livraison comprend une documentation claire pour que votre équipe puisse maintenir et étendre la configuration.