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Je vais construire des agents IA et automatisation LLM avec Python et LangChain
Harsh Patel
À propos de ce service
Traduction automatique
Je crée des agents IA qui accomplissent un vrai travail : ils lisent, décident et appellent vos outils, pour que votre équipe n'ait pas à le faire.
Exemples :
- Agents de planification qui réservent Google Meet et des créneaux dans le calendrier
- Agents de qualification de prospects et support sur WhatsApp ou chat web
- Extraction de documents : factures, formulaires et CV vers JSON structuré ou Excel
- Planificateurs multi-agent (recherche, voyage, contenu) construits avec LangChain, LangGraph, le SDK OpenAI Agents ou CrewAI
- Évaluation LLM : vérifications automatisées plus LLM en tant que juge pour maintenir la qualité des agents
Technologies : Python, FastAPI, OpenAI, Gemini, Claude, LangChain, Redis queues, Docker, AWS/GCP, Firebase.
Pourquoi moi : Je suis ingénieur en IA/ML avec 2 ans d'expérience pratique dans la création d'agents et chatbots en production. Vous obtenez un code propre, une documentation et un appel de présentation.
Contactez-moi avec votre flux de travail, et je vous proposerai l'agent le plus simple pour le résoudre avant de passer commande.
Découvrez Harsh Patel
Harsh Patel
AI ML Engineer for RAG Chatbots, LLM Agents and Computer Vision
- DeInde
- Membre depuisoct. 2023
Langues
Hindi, Anglais
AI/ML Engineer with 2 years of hands-on experience building production AI. I build RAG chatbots that answer from your own documents, LLM agents that call your tools and APIs, WhatsApp and web chat assistants, and computer vision (YOLO, OCR) pipelines. Stack: Python, FastAPI, LangChain, OpenAI, Gemini, FAISS/ChromaDB, Docker, AWS and GCP. I write clean, documented code, give honest timelines, and support you after delivery. Message me before ordering so we can scope your project.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
L'agent peut-il se connecter à mes outils existants ?
Oui. Tout outil avec une API : CRM, Google Calendar et Sheets, Gmail, Slack, bases de données, Airtable, Notion et vos propres endpoints REST.
Comment vous assurez-vous que l'agent est fiable ?
J'ajoute des garde-fous, des retries et des logs, et je teste l'agent avec des cas d'exemple réels. La version premium inclut une suite d'évaluation qui note ses réponses automatiquement.
Ai-je besoin de mes propres clés API ?
Oui, vous utilisez votre propre compte OpenAI, Gemini ou Claude pour en posséder l'usage et les données. Je vous aiderai à le configurer en toute sécurité.
Quels frameworks utilisez-vous pour les agents ?
LangChain, LangGraph, le SDK OpenAI Agents ou Python simple avec appel de fonctions, selon ce qui est le plus simple et fiable pour votre flux de travail.
