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Je vais construire une détection et un suivi d'objets en temps réel avec yolov8 pour CCTV
Hasnat Ahmad
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin de détection d'objets en temps réel et de suivi pour CCTV, flux RTSP, vidéos ou jeux de données personnalisés ?
Je crée des systèmes de vision par ordinateur YOLOv8 pour une détection fiable, suivi multi-objets, comptage et analyse vidéo.
Ce que je peux réaliser :
- Détection d'objets YOLOv8 en temps réel
- Suivi multi-objets avec ByteTrack / DeepSORT
- Intégration de caméras CCTV et RTSP
- Détection et comptage de véhicules et de personnes
- Analyse de franchissement de ligne et zones ROI
- Entraînement de modèles YOLO personnalisés
- Optimisation des performances pour CPU/GPU
- Solutions Python + OpenCV
- Déploiement avec FastAPI, Docker, ONNX/TensorRT
Vous pouvez recevoir le code source complet, les poids du modèle entraîné, les instructions d'installation et le support de déploiement selon votre package.
Idéal pour surveillance CCTV, gestion du trafic, analyse commerciale, surveillance d'entrepôt, inspection industrielle et applications de vision par ordinateur sur mesure.
Avant de commander, envoyez-moi votre vidéo ou jeu de données d'exemple, les objets cibles, les détails de la caméra ou du matériel, et les fonctionnalités requises. Je vous recommanderai le package adapté à votre projet.
Découvrez Hasnat Ahmad
Hasnat Ahmad
Your Web Development Expert
- DePakistan
- Membre depuismars 2021
Langues
Anglais, Ourdou, Français, Arabe
Hi there! I'm Hasnat Ahmad, a Computer Vision & Deep Learning Engineer specialized in building production-ready AI solutions for businesses and startups.
My expertise spans real-time object tracking (YOLO/OpenCV), Document AI & OCR, custom segmentation (PyTorch/TensorFlow), MediaPipe pose tracking, and deploying end-to-end web apps (FastAPI/Streamlit/Docker) or edge devices (Jetson/Raspberry Pi).
I deliver fast, robust, and highly accurate AI systems customized to your exact commercial goals with zero technical hassle.
Explore my gigs or send me a message to discuss your project today!
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Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous intégrer YOLO avec des caméras CCTV ou RTSP ?
Oui. Je peux intégrer la détection et le suivi basés sur YOLO avec des flux CCTV, caméras IP, RTSP, webcam et vidéos compatibles. La mise en œuvre exacte dépend de votre flux caméra et de votre matériel.
Pouvez-vous entraîner YOLO sur mon ensemble de données personnalisé ?
Oui. Je peux entraîner ou ajuster un modèle YOLO avec votre jeu de données et vos objets personnalisés. La qualité et la quantité du jeu de données influencent la performance finale du modèle.
Pouvez-vous suivre plusieurs objets en même temps ?
Oui. Je peux mettre en œuvre un suivi multi-objets avec des méthodes telles que ByteTrack ou DeepSORT, y compris des IDs de suivi persistants.
Pouvez-vous compter les personnes ou les véhicules ?
Oui. Je peux réaliser le comptage de personnes/véhicules, la détection de franchissement de ligne, l’analyse basée sur la ROI, et d’autres besoins de comptage personnalisés.
Le système peut-il fonctionner en temps réel ?
Oui. J’optimise le pipeline selon votre résolution d’entrée, le nombre de caméras, la taille du modèle et le matériel CPU/GPU disponible. Le FPS réel dépend de la configuration complète du système.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Le code source et la documentation d’installation sont inclus selon le package choisi.
Dois-je fournir un ensemble de données ?
Pas toujours. La détection de base peut utiliser un modèle pré-entraîné. La détection d’objets personnalisés nécessite généralement des données d’entraînement adaptées.
