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Je vais concevoir des modèles d'apprentissage profond pour le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur

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Haseeb Manzoor
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À propos de ce service

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Vous souhaitez intégrer des capacités d'IA puissantes dans votre produit ou votre entreprise ?

Je vais créer et intégrer des modèles d'apprentissage profond personnalisés pour le traitement du langage naturel (NLP) et la vision par ordinateur, adaptés précisément à votre cas d'utilisation.

Je me spécialise dans l'intégration de l'IA, ce qui signifie que je ne me contente pas de former des modèles, je les rends utilisables, évolutifs et prêts pour la production.


Ce que je peux faire pour vous

Créer des modèles d'apprentissage profond personnalisés (NLP ou vision par ordinateur)

Former, ajuster et évaluer des modèles avec des métriques appropriées

Intégrer des modèles d'IA dans votre système (script ou API)

Ajuster des modèles pré-entraînés (BERT, T5, ResNet, etc.)

Optimiser les modèles pour la performance et l'utilisation du GPU

Fournir un code Python propre et bien documenté

Technologies que j'utilise

  • Python
  • PyTorch / TensorFlow
  • Hugging Face
  • FastAPI / Flask
  • NLP (classification de texte, questions-réponses, résumé, chatbots)
  • Vision par ordinateur (classification d'images, détection, OCR)

Pourquoi me choisir

  • Solide expérience en machine learning et apprentissage profond
  • Expérience avec des projets d'IA concrets
  • Code propre, facile à maintenir et prêt pour la production
  • Communication claire et livraison à temps


Découvrez Haseeb Manzoor

Haseeb Manzoor

Full Stack AI Engineer

  • DePakistan
  • Membre depuisnov. 2025
  • Langues

    Anglais
AI Engineer specializing in Generative AI, Large Language Models (LLMs), and Transformers. I design and deploy end-to-end ML pipelines, including data preprocessing, model training, and production deployment. Key highlights: 1. Fine-tuning state-of-the-art models like T5, BERT, and LLaMA for domain-specific tasks. 2. Developing RAG-based agentic systems and AI chatbots with LangChain, LangGraph, FastAPI, and Streamlit. 3. Proficient in MLOps & cloud deployment, including Docker, MLflow, AWS (EC2, S3, ECR), and CI/CD pipelines.

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