Je vais développer des agents AI n8n, workflows llm, automatisations zapier

La plupart des projets d'IA échouent non pas à cause de l'IA elle-même, mais parce que personne n'a construit le système autour. Un agent n'est utile que si les workflows, APIs et infrastructures qui le soutiennent sont en place, c'est là que la majorité de mon travail se concentre : pas seulement connecter un modèle, mais s'assurer qu'il tient la route une fois que de vrais utilisateurs l'utilisent.

Je travaille sur des assistants IA internes, l'automatisation de processus, des pipelines RAG, et des produits alimentés par l'IA, tout ce qui doit passer d'une simple démonstration à quelque chose sur quoi l'entreprise peut réellement compter.

Ce que je construis :

• Agents IA et workflows multi-agent
• Automatisation de processus métier (n8n, Zapier)
• Applications RAG
• Chatbots IA et assistants de connaissance
• Pipeline de traitement de documents
• Automatisation de navigateur
• APIs backend personnalisées et applications IA full-stack

Stack : Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, APIs OpenAI/LLM, n8n, Zapier, React/Next.js, PostgreSQL, MongoDB, Docker, AWS, Playwright.

Ce que vous obtenez : un code propre et facile à maintenir, une architecture qui ne s'effondre pas à mesure de la croissance de l'utilisation, et suffisamment de docs/tests pour que cela ne devienne pas une boîte noire plus tard.

Vous ne savez pas quel package choisir ? Envoyez-moi un message d'abord, je vous dirai honnêtement ce dont vous avez besoin, même si une solution plus simple est moins chère.