Je ferai des tâches d'apprentissage en profondeur en utilisant yolo, tensorflow, keras, pytorch, opencv

À propos de moi

Je suis un praticien certifié en Data Science, Machine Learning et Deep Learning, avec une forte maîtrise de Python. Je me spécialise dans la création de solutions complètes basées sur les données, allant du prétraitement et de l’analyse à la mise en production de modèles ML et DL optimisés. Avec une expérience pratique de TensorFlow, Keras et des frameworks associés, je veille à ce que mon travail soit propre, bien documenté et livré dans les délais.

Services en Machine Learning

• Apprentissage supervisé et non supervisé
• Classification (binaire, multi-classe, multi-étiquette)
• Régression (linéaire, logistique, multiple)
• Clustering et prédiction
• Réduction de dimension
• Développement de modèles utilisant :
• Arbre de décision
• Forêt aléatoire
• XGBoost
• k plus proches voisins (KNN)
• Clustering K-Means
• Descente de gradient stochastique

Expertise en Deep Learning

• Réseaux neuronaux (ANN, CNN, RNN, LSTM)
• Modèles avancés : GANs, Transformers, modèles de diffusion
• Outils/Frameworks :
• TensorFlow
• Keras
• PyTorch / PyTorch3D

Solutions en Data Science

• Nettoyage et prétraitement des données
• Analyse exploratoire des données (EDA)
• Visualisation des données (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Techniques d’augmentation de données
• Régularisation et optimisation des hyperparamètres

Pile technologique et outils

• Programmation en Python
• OpenCV pour la vision par ordinateur
• MySQL pour la gestion des données