Je vais affiner et entraîner un modèle d'IA LLM personnalisé sur vos données

Un LLM prêt à l'emploi ne connaît rien de votre activité. Il hésite, il tourne en rond, et il répond avec une voix générique qui n'est pas la vôtre. L'affinage est la solution : je forme un modèle open-source sur vos propres données pour qu'il apprenne réellement votre domaine.

Ce que vous recevez : un modèle affiné (Llama, Mistral, Qwen ou autre), l'adaptateur LoRA ainsi que le code d'inférence pour que vous puissiez le faire fonctionner vous-même, et une évaluation avant/après pour que vous ne vous contentiez pas de me croire sur parole. Je vous aiderai aussi à préparer votre dataset. Franchement, la partie la plus cruciale pour la réussite d'un projet d'affinage, c'est d'avoir des données propres et bien formatées.

Je travaille avec LoRA, QLoRA et PEFT, pour que vous payiez pour un entraînement efficace, pas pour des heures de GPU inutiles. Idéal pour chatbots, Q&A, classification, sortie structurée, voix de marque, connaissances spécifiques à un domaine.

En ce qui me concerne : je ne suis pas quelqu'un qui se contente de chaîner des appels API. J'ai réécrit des articles de recherche en deep learning et entraîné des modèles moi-même, ce qui compte pour vous pour une seule raison que je vous dirai franchement : quand l'affinage ne résoudra pas réellement votre problème, plutôt que de simplement prendre l'argent.

Avant de commander, envoyez-moi un message. Indiquez votre objectif, un échantillon de vos données, et le modèle que vous souhaitez.