Je vais créer un agent IA personnalisé avec Claude ou OpenAI et des outils


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À propos de ce service
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Je crée des agents IA qui sont déployés en production, pas des démos qui plantent dès le deuxième utilisateur.
J’ai conçu et déployé des systèmes multi-LLM sur HomeScanr (en ligne sur l’App Store et le Play Store, Claude et OpenAI répartis sur 5 services sur AWS) et intégré des workflows agentiques dans une plateforme ATS d’entreprise (NestJS et TypeORM, SaaS multi-locataires).
Ce que vous obtenez :
- Une architecture testée en production, pas un prototype
- Claude ou OpenAI, ou les deux, répartis selon la tâche
- Des outils et appels de fonction bien faits, avec une gestion correcte des erreurs, des retries et de l’observabilité
- Une mémoire qui évolue (supportée par une base de données, pas des astuces en mémoire)
- Le code source complet et un guide de déploiement, pour que vous en soyez propriétaire
J’utilise Claude Code quotidiennement pour des travaux clients en direct. Les agents que je déploie gèrent de vrais utilisateurs, pas des scripts de démo.
Tech : Claude API, OpenAI API, LangChain, LangGraph, Next.js, Node.js, Python (FastAPI), TypeScript, PostgreSQL, pgvector, Pinecone.
Vous ne savez pas quel package correspond ? Envoyez-moi ce que vous avez et je vous dirai honnêtement quel niveau vous avez réellement besoin.
Découvrez Hasham Vakani
AI agents, RAG, automation and MCP, production builds not demos
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FAQ
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Quel LLM recommandez-vous — Claude ou OpenAI ?
Cela dépend de votre cas d'utilisation. Claude est plus performant pour le raisonnement nuancé, les longs contextes et l'utilisation d'outils. OpenAI est plus rapide et possède l'écosystème le plus large. Je vous recommanderai en fonction de votre charge de travail réelle après que vous m'aurez expliqué votre cas.
L'agent peut-il s'intégrer à notre API/base de données existante ?
Oui. Les niveaux Standard et Premium incluent 3 à 5 intégrations. Apportez la documentation API lors de l'appel de lancement et je confirmerai le périmètre avant de commencer.
Gérez-vous le déploiement ?
Le niveau Basic fournit uniquement le code source. Le niveau Standard fournit le code source + un guide de déploiement. Le niveau Premium inclut mon déploiement complet sur AWS/Vercel/Railway.
Est-ce que j'obtiens le code source ?
Toujours. Chaque niveau inclut le code source complet (dépôt GitHub ou zip — à votre choix).
Que faire si j'ai besoin de plus d'outils après la livraison ?
Commandez une révision supplémentaire ou contactez-moi pour une offre personnalisée. Je maintiens un tarif fixe pour les intégrations supplémentaires sur les agents terminés.
Comment gérez-vous la sécurité des clés API ?
Variables d'environnement + gestionnaire de secrets (AWS Secrets Manager / env Vercel / votre plateforme). Jamais en dur dans le code, jamais dans le dépôt, jamais dans le code côté client.
Quel est votre délai pour les travaux urgents ?
Une livraison accélérée en 24-48 heures est disponible en option (supplément de X $) pour les niveaux Standard/Premium — contactez-moi d'abord pour confirmer la disponibilité.
Signez-vous des accords de confidentialité ?
Oui, avant tout partage de code ou d'informations sensibles.
Pouvez-vous entraîner l'agent sur la base de connaissances ou documents de notre entreprise ?
Oui — le niveau Premium inclut un agent augmenté par RAG qui récupère des informations de votre base de connaissances avant de répondre. Pour Basic/Standard, ajoutez le service "Configuration de la base de données vectorielle" (100 $) et nous pourrons également intégrer la récupération de documents.
Quelle est la différence entre cette service et un chatbot simple ?
Un chatbot répond à des questions à partir d'une invite fixe. Un agent possède des outils — il peut appeler vos API, interroger votre base de données, effectuer des actions, routage vers d'autres agents, et se souvenir du contexte entre sessions. Si vous avez juste besoin d'un bot Q&A sur des documents, regardez plutôt mon service Chatbot RAG — c'est mieux adapté et moins cher.

