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Je vais créer un chatbot RAG personnalisé et un agent IA pour vous en utilisant langchain et gpt4
Je suis un data scientist avec une forte expertise en analyse de données, modélisation statistique et extraction d'informations exploitables à partir de jeux de données complexes. Compétent dans l'uti...
À propos de ce service
Créer un chatbot RAG intelligent et un agent IA pour votre entreprise en utilisant LangChain et GPT-4
Vous en avez assez que ChatGPT donne des réponses incorrectes sur votre entreprise ? Vous souhaitez un chatbot entraîné sur vos propres données comme des PDFs, des documents, des sites web ou des bases de données ? Vous êtes au bon endroit.
Je suis un data scientist full stack avec une solide expérience en IA, apprentissage automatique et LLMs. Je construis des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des agents IA qui fournissent des réponses précises et adaptées au contexte pour les entreprises.
Ce que je propose :
- Chatbot RAG personnalisé entraîné sur vos données
- Agents IA pour automatiser des tâches (email, recherche, CRM)
- Pipeline avancé avec LangChain et récupération optimisée
- Chatbot avec mémoire et raisonnement en plusieurs étapes
- Support pour GPT-4, Claude, LLaMA et plus encore
Livraison full stack :
- Interface Streamlit ou FastAPI
- API REST pour l’intégration
- Déploiement prêt avec Docker
- Code source propre avec documentation
Pourquoi me choisir ?
J’utilise un découpage optimisé, une recherche hybride, une expansion de requêtes et un re-ranking pour garantir que votre chatbot donne des réponses précises et fiables.
- Vous obtenez :
- Code complet
- Guide d’installation
- Vidéo explicative
Support après livraison
Contactez-moi avant de commander pour une consultation gratuite et un plan de projet.
Frameworks:
PyTorch
Type de données:
Texte
Langage de programmation:
Python
Outils:
tensorflow
APIs:
OpenAI
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Q1 : Qu’est-ce que RAG exactement et pourquoi mon entreprise en a-t-elle besoin ?
RAG signifie Retrieval Augmented Generation. Il permet à un chatbot de répondre à des questions en utilisant VOS données spécifiques — vos PDFs, site web, catalogue de produits, manuels ou base de données. Un ChatGPT normal ne connaît pas votre entreprise. Un chatbot RAG si. Toute entreprise souhaitant des réponses IA précises a besoin de RAG.
Q2 : À quelles sources de données pouvez-vous connecter le chatbot ?
Je peux me connecter à des PDFs, documents Word, fichiers Excel, sites web/URLs, Notion, Google Drive, bases SQL, APIs et plus encore. Si vos données existent quelque part, je peux construire un système RAG dessus.
Q3 : Quel LLM devrais-je utiliser — GPT-4, Claude ou LLaMA ?
GPT-4 est le meilleur pour la précision maximale et une utilisation générale en entreprise. Claude 3.5 est idéal pour des documents très longs et une analyse détaillée. LLaMA ou DeepSeek sont préférables si vous souhaitez un déploiement gratuit ou privé en local. Je vous recommanderai la meilleure option lors d’une consultation gratuite.
