Je vais créer un tableau de bord streamlit avec des indicateurs, des filtres et le code source


À propos de ce service
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Vous avez besoin d’un tableau de bord qui transforme vos données en décisions ? Je vais créer un tableau de bord personnalisé avec Streamlit en Python pour vous aider à suivre vos KPI, repérer les tendances et explorer les questions derrière vos chiffres. Vous pouvez recevoir : des cartes KPI et des graphiques clairs en barres, lignes, camemberts, séries temporelles ou comparatifs. Des filtres, plages de dates, analyses approfondies et vues téléchargeables. Nettoyage et préparation des données pour CSV, Excel, JSON, SQL, Google Sheets ou API, selon le package. Une application réactive à page unique ou multiple. Code source Python/Streamlit propre et conseils pour l’installation ou le déploiement si inclus. Ce service convient pour la vente, la finance, le marketing, les opérations et le reporting interne. Pour commencer, envoyez un échantillon de données, les KPI dont vous avez besoin et deux ou trois questions métier auxquelles le tableau de bord doit répondre. Je structurerai la mise en page autour de ces décisions plutôt que d’ajouter des graphiques génériques. Les packages de lancement se concentrent sur des jeux de données structurés et respectent les limites de fichiers et de visualisations indiquées. L’authentification, les API en direct, les grandes bases de données, le machine learning et le déploiement personnalisé peuvent nécessiter une commande spécifique. Contactez-moi avant de commander si vous avez besoin de ces options afin que je puisse confirmer le périmètre et le délai de livraison.
Découvrez Hashir Khan
Power BI and Streamlit Dashboard Developer Python Data Analyst
- DePakistan
- Membre depuisjanv. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
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FAQ
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De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Veuillez envoyer un échantillon de données et m'indiquer les questions commerciales, KPIs ou décisions que le tableau de bord doit soutenir. Le branding, les graphiques préférés et les tableaux de bord de référence sont également utiles.
Q : Pouvez-vous travailler avec mon format de données spécifique ?
R : Oui ! Je peux travailler avec CSV, Excel, Google Sheets, bases de données SQL et diverses API.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Vous recevrez des fichiers source Python et Streamlit propres, ainsi qu’un fichier requirements pour que l’application puisse être relancée ou déployée à nouveau.
Pouvez-vous déployer le tableau de bord ?
Les instructions de déploiement sont incluses lorsque cela est indiqué. Je peux aider à déployer sur Streamlit Community Cloud, Render ou une autre plateforme convenue ; les frais d’hébergement tiers ne sont pas inclus.

