Je vais créer un tableau de bord interactif streamlit pour vos données

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Hashir Khan
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À propos de ce service

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Transformez des données dispersées en un tableau de bord interactif clair que votre équipe pourra utiliser. Je vais créer un tableau de bord personnalisé avec Streamlit en Python pour le reporting d'entreprise, l'analyse et l'exploration de données. Vous recevrez un code source propre, une interface pratique et des visualisations adaptées aux décisions que vous devez prendre. Ce que je peux livrer : graphiques interactifs KPI, barres, lignes, camemberts, séries temporelles et comparaisons, filtres, plages de dates, drill-downs et vues téléchargeables CSV, Excel, JSON, SQL, API ou Google Sheets (selon le package). Nettoyage et préparation des données, applications à page unique ou multi-pages avec une mise en page responsive, conseils ou configuration pour le déploiement si inclus dans votre package. Idéal pour les ventes, la finance, le marketing, les opérations et le reporting interne. Pour commencer, envoyez un jeu de données d'exemple et les questions ou KPI que vous souhaitez suivre. Merci de me contacter avant de commander si vous avez besoin d'authentification, d'API en direct, de grandes bases de données, d'apprentissage automatique ou d'un déploiement personnalisé afin que je puisse confirmer le périmètre et vous proposer le bon package.

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Hashir Khan

Streamlit Dashboard Developer and Python Data Analyst

  • DePakistan
  • Membre depuisjanv. 2026
  • Temps de réponse moy.2 heures
  • Langues

    Ourdou, Anglais
I build interactive Streamlit dashboards that turn raw data into clear KPIs, trends, and decisions. I create reporting tools for sales, finance, marketing, operations, and internal analytics. I work with CSV, Excel, Google Sheets, SQL, JSON, and API data. I can include KPI cards, charts, filters, date ranges, cleaning, multi-page layouts, and downloads. You receive organized Streamlit and Python source code. I focus on clear communication and useful dashboards. Message me before ordering for live APIs, authentication, databases, machine learning, or custom deployment.

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