Je réaliserai des tâches d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond avec python
Développeur en science des données, apprentissage automatique et apprentissage profond
À propos de ce service
Bienvenue sur mon service :
Je prépare un bachelor en Data science et j’ai deux ans d’expérience dans le domaine du machine learning et deep learning. J’ai réalisé de nombreux travaux en Python, machine learning, deep learning, visualisation de données, prétraitement de données, entraînement de modèles et web scraping avec Python Jupyter Notebook et Google Colab en utilisant différentes bibliothèques et frameworks Python.
Je travaille sur les techniques suivantes :
Analyse de données (Numpy et Pandas)
Visualisation de données (Matplotlib et Seaborn)
Classification (Sci-kit learn, Pytorch, etc.)
Régression
Clustering
Machine learning supervisé
Web scraping
J’utiliserai ces modèles en fonction de votre problématique :
- Régression linéaire et logistique
- Arbres de décision
- Forêt aléatoire
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Algorithmes de gradient boosting
- Méthodes d’ensemble
- CNN
- RNN LSTM
- Analyse de séries temporelles
- NLP
Services que je propose :
- Prétraitement de données
- Prétraitement de texte
- Visualisation de données
- Analyse de sentiment
- Machine learning
- Analyse de données
- Deep learning
- Entraînement de modèles
Outils que j’utilise :
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Mes services ne se limitent pas à ce qui est listé ci-dessus , n’hésitez pas à CONTACTER AVANT DE COMMANDER
Technologie:
Google Sheets
•
Python
FAQ
Traduction automatique
Quelles informations dois-je fournir avant que vous commenciez à travailler sur mon projet ?
Vous avez simplement besoin de partager votre problématique, votre jeu de données (si disponible) ou vos exigences pour le projet. Je vous guiderai si des détails supplémentaires sont nécessaires.
Pouvez-vous travailler sur mon jeu de données s'il est désordonné ou incomplet ?
Oui ! Je suis spécialisé dans le prétraitement et le nettoyage de données. Je peux gérer les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes, les problèmes de formatage et préparer votre jeu de données pour l’analyse ou la modélisation.
Quels outils et frameworks utilisez-vous ?
J’utilise principalement Python, avec des bibliothèques et frameworks comme NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow et NLTK selon la tâche. Je travaille généralement dans Jupyter Notebook ou Google Colab.
Fournissez-vous des explications avec le code ?
Absolument ! Je fournis un code bien documenté avec des explications pour que vous puissiez facilement comprendre et reproduire les résultats.
Pouvez-vous gérer de grands ensembles de données ?
Oui, j’ai de l’expérience avec de grands jeux de données et je peux optimiser le flux de travail pour assurer un traitement efficace et un entraînement de modèle fluide.
Que faire si je n’ai pas de jeu de données ?
Pas de problème. Je peux vous aider à trouver, collecter ou scraper des données en utilisant des techniques de web scraping ou suggérer des jeux de données open source adaptés à votre projet.
Fournissez-vous des visualisations et des rapports avec les résultats ?
Oui ! Je peux créer des visualisations claires et professionnelles (Matplotlib/Seaborn) et fournir des insights dans un rapport ou un notebook bien structuré.
Pouvez-vous entraîner des modèles de deep learning (CNN, NLP, séries temporelles, etc.) ?
Oui, j’ai une expérience pratique en Deep Learning, notamment avec les réseaux de neurones convolutifs (CNN), le traitement du langage naturel (NLP) et l’analyse de séries temporelles.
Fournissez-vous un accompagnement après la livraison du projet ?
Oui, je propose un support de base après la livraison pour répondre à vos questions ou vous aider avec de petites clarifications liées au projet.
Pourquoi devrais-je vous choisir ?
Parce que je combine des connaissances académiques et une expérience pratique (plus de 2 ans en ML/DL), je fournis un code et des insights de haute qualité, tout en assurant une livraison dans les délais avec une communication claire.

