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Je réaliserai des projets de deep learning, yolo, tf, pytorch, datascience, llm
Ingénieur IA et graphiste
Je suis Hashir, un professionnel qui travaille à l'intersection de la technologie et de la créativité. J'utilise la puissance de l'intelligence artificielle et du NLP pour créer des solutions intellig...
À propos de ce service
| YOLO, expert en IA & vision par ordinateur | Deep Learning | LangChain & RAG |
Bonjour ! Je suis Hashir Aziz, ingénieur en IA avec 4 ans d'expérience. J'ai travaillé sur de nombreux projets en machine learning, deep learning, vision par ordinateur, modèles YOLO, TensorFlow/PyTorch et solutions RAG basées sur LangChain.
Mes services pour lesquels j'ai travaillé :
- Segmentation d'image -> CNN, UNet, R-CNN
- Classification d'image -> CNN, VGGnet, ResNet
- Traitement d'image & OPENCV
- Inceptionnet, DenseNet, Mobile-Net
- Transformeur de vision
- Modèles YOLO -> YOLOv5, YOLOv8, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12, YOLOv26
- Faster R-CNN
- Mask R-CNN
- Estimation de pose -> PoseNet, OpenPose, Mediapipe
- SAM (Segment Any Model)
- Applications RAG & LLM -> LangChain, LangGraph, Pinecone, ChromaDB
- API & Backend -> FastAPI, Flask (REST APIs), Intégration
- MLOps & CI/CD -> GitHub, GitLab, Docker, suivi d'expériences, gestion des versions
- Déploiement -> Edge (Jetson), Docker, AWS, Streamlit
Je réaliserai des projets en temps réel pour vos appareils edge
Outils :-
- Jupyter Notebook
- Jetson Nano
- Google Colab
- Visual Studio
- LangChain, LangGraph
- Pinecone, ChromaDB
- FastAPI, Flask
- n8n/Zapier
Alors, cliquez sur "Contactez-moi" maintenant et travaillons ensemble.
Cordialement,
Hashir Aziz
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quelles informations avez-vous besoin pour démarrer le projet ?
Pour commencer, j'ai besoin de connaître votre objectif de projet, les détails du dataset (si disponibles), le résultat attendu, les exigences de la plateforme (PC/Cloud/Jetson), ainsi que tout lien ou exemple de référence. Si vous n'avez pas de dataset, je peux vous guider pour en collecter ou en générer un.
Travaillez-vous avec des datasets personnalisés et des données du monde réel ?
Oui. Je peux travailler avec vos datasets personnalisés pour l'entraînement et l'évaluation. Je gère également le nettoyage des datasets, l'annotation, le prétraitement, l'augmentation et la division en train/validation/test.
Quelles versions de YOLO supportez-vous ?
Je peux travailler sur des projets de détection d'objets basés sur YOLO, y compris YOLOv5 et YOLOv8 (les plus couramment utilisés). Je peux aussi supporter d'autres versions selon vos besoins et compatibilités.
Pouvez-vous aider avec la détection d'objets en temps réel (webcam / CCTV / vidéo) ?
Oui. Je peux créer des pipelines de détection en temps réel pour webcam, vidéos CCTV, vidéos enregistrées et flux en direct en utilisant OpenCV et des workflows d'inférence optimisés.
Vais-je obtenir le code source complet et les fichiers du modèle entraîné ?
Oui. Vous recevrez le code source complet (Python), les poids du modèle entraîné et des instructions pour exécuter le projet. Si nécessaire, je peux aussi fournir une structure prête pour GitHub.
Pouvez-vous déployer le modèle en tant qu'API ou application web ?
Oui. Je peux déployer votre modèle IA en utilisant FastAPI ou Flask comme API REST, ou créer une démo avec Streamlit. Les options de déploiement incluent Docker et la configuration cloud.
Travaillez-vous sur des applications LLM, LangChain, RAG, et chatbot ?
Oui. Je développe des applications alimentées par LLM en utilisant LangChain / LangGraph, y compris des systèmes RAG avec des bases de données vectorielles comme Pinecone pour la recherche de documents et la réponse aux questions.
Offrez-vous une assistance après la livraison ?
Oui. Je propose un support après livraison pour vous aider à faire fonctionner le projet sans problème et résoudre les petits problèmes. Un support étendu ou des améliorations de fonctionnalités peuvent être réalisés en supplément.
