Je vais développer un agent IA, chatbot IA, en utilisant rag python llms, vapi, solution d'agent vocal

Il vous suffit de me fournir votre cas d’usage ainsi que le contenu que votre bot doit apprendre : PDFs, documents FAQ, liens de site web, notes ou autres données d'entreprise. Si vous préférez un LLM spécifique (OpenAI, Gemini ou open-source) ou si vous avez déjà des clés API, faites-le moi savoir. Plus vos besoins sont précis, mieux je pourrai adapter la solution.

Je travaille avec OpenAI, Gemini et des LLMs open-source, et je recommanderai la meilleure option en fonction de votre budget et de votre cas d’usage, que ce soit un modèle puissant hébergé ou un modèle open-source auto-hébergé. Tout est construit avec Python, LangChain et FastAPI pour un résultat propre et évolutif.

Oui. En plus des chatbots IA textuels et des chatbots RAG, je développe des solutions d'agents vocaux et des assistants IA vocaux avec Vapi. Ceux-ci gèrent des conversations en temps réel pour le support, les réservations ou les FAQ, avec le même accès à vos documents et données d'entreprise.

Oui. Vous recevez un code source propre, organisé et évolutif dont vous êtes pleinement propriétaire, sans verrouillage. Je structure chaque projet pour qu'il soit facile à maintenir, à étendre ou à transmettre à un autre développeur ultérieurement.

Absolument. Je fournis un backend FastAPI/Flask pour que votre bot puisse se connecter à votre site web, application, base de données ou CRM. Je peux également ajouter une authentification utilisateur et un flux de conversation prédéfini pour que l’expérience corresponde à votre marque.