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Je vais ingénier des agents IA d'entreprise, pipelines RAG et chatbots intelligents
Hasnain R
À propos de ce service
Traduction automatique
La plupart des applications IA sont des scripts de wrapper fragiles. Je construis une infrastructure IA sécurisée et prête pour la production.
En tant qu'ingénieur IA Full-Stack et architecte systèmes, je me spécialise dans l'intégration des LLMs dans les flux de travail d'entreprise. Je travaille strictement selon une approche "document-first" en concevant d'abord les schémas de bases de données vectorielles, le routage API et les flux de travail agentiques avant de coder.
Ce que je construis :
- Systèmes RAG : IA sensible au contexte utilisant des bases de données vectorielles pour interroger en toute sécurité vos PDFs et bases de données propriétaires.
- Flux de travail agentiques : agents autonomes (n8n/LangGraph) qui exécutent des tâches multi-étapes via API, CRM et ERP.
- Copilotes IA personnalisés : interfaces construites avec React/Next.js et des backends Python/FastAPI ou Node.js très sécurisés.
- ML prédictif et réglages : intégration de modèles de base et de logique prédictive (XGBoost) dans des systèmes d'aide à la décision.
Pile technologique : OpenAI, Claude, Llama, LangChain, LlamaIndex, Python, Node.js, React, Next.js, Docker, n8n, Supabase.
Je ne monte pas des templates rapides à la va-vite. Je construis une architecture IA conforme et évolutive.
Contactez-moi avec vos besoins pour planifier votre système avant de commencer la construction !
Découvrez Hasnain R
Hasnain R
Full Stack MERN Developer Data Science AI Integration Architect
- DePakistan
- Membre depuissept. 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
With 3.5+ years of industry experience, I am a certified Full-Stack MERN Engineer and Data Scientist. I bridge modern web architecture with advanced AI, building intelligent, scalable apps for FinTech (like LMS) and EdTech and more.
My Core Expertise:
Full-Stack & Mobile: MERN, Next.js, Vue, React Native, MySQL.
AI Integrations: Embedding custom NLP & smart algorithms.
Architecture: Secure, high-performance enterprise dashboards.
I am a problem solver ready to adapt to your business goals. Let's engineer the right solution together!
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Que signifie une approche "document-first" ?
Avant d'écrire du code, je planifie l'architecture de votre système, les schémas de bases de données vectorielles et les routes API dans un document formel. Cela sécurise la logique métier et la sécurité dès le départ, évitant des réécritures coûteuses et assurant une évolutivité parfaite du système.
Mes données d’entreprise propriétaires seront-elles sécurisées ?
Oui. Je construis des systèmes de niveau entreprise. Nous utilisons des bases de données vectorielles privées et des endpoints API sécurisés. Si une conformité stricte est requise, nous pouvons déployer via Azure OpenAI ou utiliser des modèles locaux sécurisés (Ollama/Llama) pour que les données ne quittent jamais vos serveurs.
Qu'est-ce qu'un "flux de travail agentique" et en quoi diffère-t-il d'un chatbot ?
Un chatbot standard répond simplement aux questions. Un flux de travail agentique utilise des frameworks comme LangGraph ou n8n pour permettre à l'IA d'agir — comme interroger votre base SQL, analyser les données et mettre à jour automatiquement votre CRM ou envoyer des emails.
Ai-je besoin de RAG ou de réglages de modèle pour mon projet ?
RAG est idéal pour donner à l'IA l'accès à votre base de connaissances privée (PDF, documents internes). Le réglage fin est utilisé pour modifier le comportement principal de l'IA ou le format de réponse. Je recommande généralement RAG pour les cas d'usage en entreprise, ce que nous confirmerons lors de la phase d'architecture.
Construisez-vous aussi l'interface utilisateur frontend ?
Oui. Je suis développeur Full-Stack. Tout en construisant la logique IA sécurisée avec Python/FastAPI ou Node.js, je crée aussi des interfaces web très réactives et personnalisées pour votre IA avec React, Next.js et Tailwind CSS.
