Je déploierai votre modèle ML en production avec Docker, AWS, FastAPI et pipeline CI/CD

Vous avez entraîné votre modèle ML mais vous avez du mal à le mettre en ligne et fiable ? Je transforme votre modèle entraîné en une API de production avec surveillance, CI/CD et déploiement cloud pour qu'il évolue sans se casser.

Ce que je fournis :

       API REST FastAPI ou Flask enveloppant votre modèle entraîné

       Service Dockerisé propre, portable, reproductible

       Déploiement cloud AWS (EC2, SageMaker, Lambda) ou Railway/GCP

       Pipeline CI/CD avec GitHub Actions déploiement automatique lors d’un push

       Configuration de la surveillance CloudWatch, Prometheus + Grafana, ou Evidently AI

       Validation des entrées, gestion des erreurs, journalisation et vérifications de santé

       Test de charge et optimisation des performances

Pourquoi moi : La plupart des ingénieurs ML savent entraîner des modèles. Peu savent les déployer de manière fiable. Je me spécialise dans le pont entre entraînement et production, avec des APIs propres, des pipelines automatisés et une infrastructure qui ne vous réveille pas à 3h du matin. Vendeur de niveau 2 avec expérience en MLOps en production sur AWS.