Je réaliserai des projets d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de science des données
Ayez confiance en vous car vous regardez la bonne personne
À propos de ce service
Vous avez besoin d'une solution de Machine Learning ou Deep Learning qui fonctionne réellement avec vos données, pas seulement un notebook de tutoriel ? Vous êtes au bon endroit.
Je suis ingénieur en ML/DL avec plus de 7 ans d'expérience en programmation et plus de 4 ans spécialisés en Machine Learning, Deep Learning et vision par ordinateur. Je crée des modèles précis, bien évalués et prêts à l'emploi, que ce soit pour un projet universitaire, un MVP de startup, un système commercial ou un projet personnel.
CE QUE JE CONSTRUIS
- Modèles ML (classification, régression, clustering)
- Deep Learning (CNN, RNN, architectures personnalisées)
- Vision par ordinateur (détection, segmentation, OCR)
- Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques
- Réglage et optimisation des modèles
- Pipeline d'entraînement de bout en bout
OUTILS
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Optuna, NumPy, Pandas, SciPy
POURQUOI MOI
- Communication claire du début à la fin
- Code propre, documenté et reproductible
- Conçu pour de vrais objectifs, pas seulement pour la précision sur le papier
- À l'aise avec des travaux académiques, commerciaux et à échelle personnelle
- Envoyez-moi les détails de votre projet et construisons-le correctement.
Envoyez-moi les détails de votre projet et construisons-le correctement.
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FAQ
Traduction automatique
De quelles informations avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Une brève description de votre objectif, le type de données dont vous disposez (ou que vous cherchez à obtenir), le résultat souhaité (précision, performance en temps réel, etc.), et toute contrainte comme la date limite ou l'environnement de déploiement.
Je n’ai pas encore de dataset — pouvez-vous quand même m’aider ?
Oui. Je peux vous aider à sourcing des datasets publics, vous guider sur ce qu'il faut collecter, ou construire un pipeline de collecte/annotation de données selon votre cas d'usage.
Fournissez-vous le code source ou juste un modèle entraîné ?
Vous recevez un code Python propre, commenté (notebook Jupyter et/ou scripts .py), le fichier du modèle entraîné, et un script d'inférence pour que vous puissiez utiliser le modèle par la suite.
Pouvez-vous déployer le modèle ou est-ce uniquement pour un usage local ?
Je peux empaqueter le modèle en tant qu'API (FastAPI/Flask) ou l'intégrer dans un système existant si nécessaire. La portée du déploiement dépend du package, alors faites-moi part de vos besoins avant de commander.
Cela convient-il pour un devoir universitaire ou un projet de thèse ?
Oui, je travaille aussi bien sur des projets académiques, commerciaux que personnels. Pour le travail académique, je me concentre sur la compréhension de l'approche et de la mise en œuvre pour que vous puissiez l'expliquer et la développer vous-même.
Avec quels frameworks/outils travaillez-vous ?
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Optuna, NumPy, Pandas, et SciPy, selon les besoins du projet.
Pouvez-vous améliorer ou corriger un modèle/code existant au lieu de repartir de zéro ?
Absolument. Envoyez-moi votre notebook/scripts actuels et une description du problème, et j’évaluerai s'il nécessite un débogage, un retrainement ou une approche différente.
Signez-vous des accords de confidentialité ou traitez-vous des données confidentielles ?
Oui, je suis prêt à signer un NDA si votre projet implique des données sensibles ou propriétaires.

