Je réaliserai de l'IA de vision par ordinateur sur raspberry pi, jetson nano ou appareil edge

Vous avez besoin d’un modèle de vision par ordinateur ou d’intelligence artificielle fonctionnant en temps réel sur un Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Nano ou autre appareil en edge ? Je peux vous aider à le construire et le déployer, que ce soit à partir de zéro ou à partir de votre modèle existant.

La plupart des développeurs savent entraîner un modèle. Très peu savent le faire fonctionner rapidement et de manière fiable sur du matériel à faible consommation. C’est précisément mon domaine de spécialisation.

Ce que je peux faire pour vous

• Déployer YOLOv8 / YOLOv11 sur Raspberry Pi 4/5 ou Jetson Nano
• Détection, suivi et comptage d’objets en temps réel sur du matériel en edge
• Optimisation du modèle pour l’edge : conversion TensorRT, ONNX, TFLite
• Configuration du pipeline caméra (USB, CSI, Pi Camera, flux RTSP)
• Intégration GPIO pour déclencher alertes, LEDs, relais en fonction des détections
• Pipeline CV personnalisé pour la surveillance, la robotique ou l’automatisation
• Déploiement sans interface graphique avec démarrage automatique au boot

Pile technologique

• Matériel : Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano, Jetson Orin Nano
• Modèles : YOLOv8, YOLOv11, MobileNet, EfficientDet
• Optimisation : TensorRT, ONNX Runtime, TFLite
• Bibliothèques : OpenCV, Ultralytics, PyTorch, TensorFlow Lite

Ce que vous recevrez

• Code entièrement fonctionnel testé pour votre matériel cible
• Fichier de modèle optimisé (ONNX / TensorRT / TFLite)
• Guide d’installation étape par étape et README
• Vidéo de démonstration montrant la performance en temps réel