Je vais créer un chatbot AI personnalisé utilisant langchain rag langgraph


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un assistant AI intelligent et fiable qui comprend réellement vos données d’entreprise ? Je conçois des chatbots AI et des agents intelligents en utilisant LangChain, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et LangGraph.
Ce que je propose :
- Chatbots entraînés sur documents (RAG) : Entraînez votre AI sur des PDFs, de la documentation interne, des CSV ou des liens vers des sites web.
- Flux de travail agentiques : Raisonnement en plusieurs étapes avec LangGraph pour des décisions complexes et l’exécution de workflows.
- Appel d’outils et intégration de bases de données : Connectez votre chatbot AI à des API externes, des bases SQL/NoSQL et des outils internes.
- Intégration web fluide : Widgets d’interface utilisateur pour chatbot faciles à intégrer dans n’importe quel site ou application.
Pourquoi travailler avec moi ?
- Expérience pratique dans la création de pipelines d’orchestration AI spécialisés et de systèmes de stockage vectoriel.
- Accent sur la faible latence, la récupération précise du contexte et des réponses sans hallucination.
Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande pour que nous puissions discuter de vos sources de données et de votre architecture !
Découvrez Abdullah Azmat
Full stack web apps fast and clean built to grow your business
- DePakistan
- Membre depuissept. 2022
- Temps de réponse moy.1 heure
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FAQ
Traduction automatique
Comment le chatbot AI lit-il mes documents ?
R : J’utilise l’architecture RAG pour analyser vos PDFs, sites web ou fichiers en une base vectorielle, permettant à l’AI de fournir des réponses précises directement à partir de vos données privées.
Q : Le chatbot peut-il effectuer des actions ou appeler des API externes ?
R : Oui ! Grâce à LangGraph et à l’appel d’outils, le chatbot peut interagir avec des API tierces, déclencher des emails, interroger des bases de données ou exécuter des workflows.

