Je vais concevoir des solutions de vision par ordinateur, YOLO et reconstruction 3D

Je crée des systèmes de vision par ordinateur qui détectent, suivent, comptent et reconstruisent le monde réel à partir d’images et de vidéos.

Ce que je fournis :

Détection d’objets personnalisée entraînée sur vos données avec YOLO, SAM, PyTorch ou TensorFlow

Suivi et comptage d’objets pour flux vidéo

Classification d’images avec ResNet, MobileNet et Vision Transformers

Reconstruction 3D à partir de photos et vidéos en utilisant NeRF, Gaussian Splatting et COLMAP

Déploiement sur edge et mobile avec TensorFlow Lite, LiteRT et ExecuTorch

OCR, estimation de pose, segmentation et autres tâches de vision sur demande

Code propre, prêt à déployer avec documentation

Pourquoi me choisir :

J’ai déployé des systèmes de vision en production, notamment la détection et le suivi de bateaux en direct, ainsi qu’un kiosque AI sur NVIDIA Jetson avec un temps de réponse inférieur à 200 ms. J’ai réduit la mémoire GPU d’un modèle de reconstruction 3D de 61 % pour qu’il puisse fonctionner sur du matériel abordable. Ingénieur en informatique médaillé d’or avec un article publié par l’IEEE sur l’apprentissage automatique efficace.

Comment ça fonctionne :

Chaque projet commence par votre objectif et vos données. Je vous dirai honnêtement ce qui est réalisable avant que vous ne dépensiez. Envoyez-moi des images ou vidéos d’exemple et je définirai précisément le périmètre.