Je vais concevoir une détection d'objets en vision par ordinateur yolo classification d'images et application opencv

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Data Scientist, développeur IA, ingénieur ML, Gen AI, réglage fin de LLM et modèle

Développeur en IA chez Robx.AI | Responsable de l'IA chez Datix | Stagiaire DevOps & IA chez Systems Limited | Médaille d'or en licence en science des données. Plus de 3 ans à construire des pipelines...
À propos de ce service

Vous avez besoin d'une solution personnalisée de vision par ordinateur pour la détection d'objets, la classification d'images, la reconnaissance faciale ou l'analyse vidéo ? Vous êtes au bon endroit.

Je crée des systèmes de vision par ordinateur prêts pour la production en utilisant YOLO, OpenCV, TensorFlow et PyTorch qui résolvent des problèmes commerciaux réels avec précision et efficacité.

Je suis diplômé en Data Science avec une médaille d'or et développeur en IA avec une expérience pratique dans la création de systèmes CV réels, y compris la reconnaissance de croquis, l'interface visuelle pilotée par la parole et les pipelines de traitement d'images intelligents déployés en production.

Ce que je peux réaliser pour vous :

  1. Détection et suivi d'objets avec YOLOv8
  2. Classification d'images avec ResNet, VGG, EfficientNet
  3. Systèmes de reconnaissance et détection faciale
  4. Segmentation d'images avec SAM et UNet
  5. OCR et extraction de texte de documents
  6. Analyse vidéo et traitement en temps réel
  7. Entraînement sur dataset personnalisé et ajustements
  8. Déploiement FastAPI ou Flask en tant qu'API REST
  9. Notebook Jupyter propre avec documentation

Idéal pour les entreprises, chercheurs, startups et développeurs qui ont besoin de solutions de vision par ordinateur fiables et précises, bien conçues.

Contactez-moi avant de commander avec votre dataset d'images et vos exigences.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Classification

Churn (attrition)

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

MLflow

Apache Mahout

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

Mon portfolio

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