Je vais créer des tableaux de bord d'analyse de la rétention, du churn et de l'entonnoir pour votre application

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Ingénieur de données

Je suis un ingénieur data axé sur les résultats, avec plus de 5 ans d'expérience en Big Data, AWS et leadership technique. Je me spécialise dans la conception de pipelines cloud natifs à grande échell...
À propos de ce service

ARRÊTEZ DE DEVINER POURQUOI LES UTILISATEURS PARTENT.


Je transforme les événements bruts de l'application et du streaming en les quatre chiffres qui gèrent réellement une entreprise d'abonnement : activation, rétention, churn et valeur à vie.


CE QUE VOUS OBTENEZ

- Courbes de rétention par cohorte : par semaine d'inscription, plan, canal, appareil ou type de contenu

- Analyse de l'entonnoir : installation à inscription, à première lecture, à abonnement, avec l'étape de chute précise

- Analyse du churn : quels comportements en semaine 1 prédisent l'annulation en semaine 6

- Engagement et contenu : temps de visionnage, taux de complétion, sessions binge, catalogue inactif

- Vue sur les revenus : LTV, ARPU, conversion d'essai en payant, taux de reconquête

- Actualisation automatique : le tableau de bord est à jour chaque matin sans que vous ayez à y toucher


CONSTRUIT SUR

Metabase, Tableau, Superset, Looker Studio ou Power BI sur Athena, Redshift, Snowflake, BigQuery ou Postgres. Modélisation en SQL ou dbt.


EXPÉRIENCE

Plus de 3,5 ans sur la plateforme d'analytique pour une application OTT de télécoms européenne, desservant des millions d'utilisateurs dans 8 pays.


Vous obtenez les tableaux de bord ainsi que les modèles SQL sous-jacents, documentés pour que votre équipe puisse les étendre plutôt que de devoir tout refaire à chaque nouvelle question.


Contactez-moi avec votre source de données et la décision que vous souhaitez prendre.

Technologie:

Apache Spark

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QlikView

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Redash

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Tableau

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SAP

Type d'analyse:

Analyse quantitative

•

Analyse qualitative

Expertise:

Web Analytics

•

Analyses de l'activité

•

Tendances

Langage de programmation:

Python

•

R

•

SQL

Mon portfolio