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Je vais automatiser votre travail manuel de données avec un pipeline de données en python
Ingénieur en données Python
Doctorat en physique | Ingénieur en données et analyste quantitatif
J'applique la précision du niveau physique aux problèmes de données et de finance. Je crée des pipelines Python automatisés qui tra...
À propos de ce service
Vous en avez assez du travail manuel sur les données ? Je crée des pipelines automatisés en Python qui vous font gagner des heures chaque semaine.
En tant que doctorant en physique, je conçois des solutions de données fiables, pas seulement des scripts.
CE QUE JE FAIS :
Automatiser la gestion des données provenant d’Excel, d’API, de bases de données
Nettoyer, valider et structurer vos données
Fournir du code Python prêt pour la production
Proposer une documentation claire
PARFAIT POUR :
Les entrepreneurs automatisant des rapports
Les analystes de données fatigués de nettoyer leurs données
Les startups ayant besoin d’une infrastructure évolutive
Les chercheurs traitant des ensembles de données complexes
MON STACK :
Python, Pandas, SQL, Airflow/Prefect, Docker, FastAPI
VOUS OBTENEZ :
1. Un pipeline automatisé fonctionnel
2. Un code propre et documenté
3. La validation des données intégrée
4. Un support pour comprendre et maintenir
Prêt à transformer votre flux de travail sur les données ?
Cliquez sur « Continuer » pour partager vos sources de données. Je réponds en 2 heures.
Tous les projets incluent une garantie de satisfaction.
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Il suffit de décrire vos sources de données (Excel, Google Sheets, bases de données, APIs) et le rapport ou le tableau de bord dont vous avez besoin. Je m'occupe de toute la partie technique.
Quelle technologie utilisez-vous pour les pipelines de données ?
Python avec Pandas pour le traitement des données, Apache Airflow/Prefect pour l'orchestration, et des bases de données SQL pour le stockage. Je m'adapte à vos outils existants. Mes solutions sont compatibles avec le cloud (fonctionnent sur AWS, GCP, Azure).
Combien de temps dure un projet typique ?
La plupart des pipelines sont livrés en 3 à 5 jours ouvrés. Les projets complexes avec plusieurs sources peuvent prendre jusqu'à 7 jours. Je vous tiens informé de l'avancement quotidiennement pour que vous ne soyez jamais dans l'ignorance.
Qu'est-ce qui vous différencie des autres ingénieurs en données ?
Mon doctorat en physique me donne des compétences uniques pour résoudre des problèmes complexes liés aux systèmes de données. Je privilégie la création de solutions maintenables et documentées, plutôt que des solutions rapides. De plus, j'explique toujours le "pourquoi" derrière chaque décision technique.
Offrez-vous une assistance après la livraison ?
Oui ! Tous mes packages incluent un support pour les bugs pendant 15 jours. Le package Enterprise offre un support complet pendant 30 jours. Je propose également des packages de maintenance continue si besoin.
