Je vais créer une application de vision par ordinateur personnalisée avec yolo et opencv

Vos images et vidéos regorgent d'informations que vous n'utilisez pas. Je conçois des systèmes de vision par ordinateur qui transforment les données visuelles brutes en résultats exploitables en temps réel.

Je suis ingénieur en vision par ordinateur avec 5 ans d'expérience, autodidacte et formé, spécialisé dans la détection d'objets YOLO et les pipelines OpenCV en Python.

Pourquoi travailler avec moi :

• J'ai créé le détecteur de champions sur la mini-carte de League of Legends le plus précis à ce jour
• Contributeur principal à chesscam.net - détecte les mouvements d'échecs à partir de vidéos, exporte le PGN, supporte la détection en direct et le jeu en ligne en temps réel avec un plateau physique
• Publié sur arXiv : "Analyse comparative de différentes méthodes pour la classification de croquis polychromatiques." Mon meilleur modèle a atteint 47,5 % de précision Top-1, surpassant la performance humaine sur le dataset (41 %)
• Je m'entraîne sur mon propre RTX 4090, vous ne payez rien pour le temps GPU en cloud

Ce que vous obtenez :

• Modèles YOLO personnalisés entraînés sur votre dataset
• Détection, suivi, classification d'objets, OCR, segmentation
• Code source Python propre et documenté + poids entraînés
• Déploiement en tant qu'application web ou bureau
• Support après livraison

Vous ne savez pas quel package choisir ? Envoyez-moi votre cas d'utilisation, je vous dirai ce qui est réalisable.