Je vais créer une recherche de documents ou une API rag avec références aux sources

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Nik Nastev
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À propos de ce service

Traduction automatique

Rendez une petite série de documents métier consultable, avec des références à la source.


Je propose un service de récupération de documents pour un seul utilisateur et un seul corpus en utilisant Python et Postgres/pgvector ou votre Supabase compatible existante. L’offre de base fournit la recherche de documents. Les formules Standard et Premium ajoutent une API de questions-réponses utilisant un fournisseur de modèle convenu, des références aux sources et une solution de repli lorsque les preuves sont insuffisantes.


Vous recevez le code source, les instructions d’ingestion, les tests et un guide de transfert. Les entrées PDF doivent contenir du texte sélectionnable ; les formats TXT et Markdown sont également pris en charge. Aucune numérisation, OCR,解析 de feuilles de calcul ou exploration de sites web.


L’offre couvre un système de récupération borné, et non un chatbot général, une mémoire de conversation à long terme ou un entraînement de modèle. Une interface de chat, des permissions d’entreprise et un hébergement continu sont séparés. Les réponses peuvent toujours être incorrectes; les citations et des vérifications d’échantillons aident à les examiner. L’infrastructure, les embeddings et l’utilisation du modèle financés par le client sont requis lorsque utilisés.

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Nik Nastev

AI Agent Orchestrator, MCP, RAG and Automation

  • DeBulgarie
  • Membre depuisoct. 2026
  • Langues

    Bulgare, Anglais, Russe
I'm Nik Nastev, founder of ArtminAI. I design AI agent workflows and build integrations using TypeScript/Node.js, REST APIs, MCP and RAG. My work includes AI-native CMS, persistent vector memory and multi-agent development with separate coding, QA and deployment lanes. I use AI-assisted development with architecture, code review and verification gates. Available for scoped remote projects, integrations and workflow reviews.

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