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Je vais ajouter l'observabilité et le tracing langfuse à votre application LLM
Hilal A.
À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais ajouter l'observabilité Langfuse et le tracing structuré à votre application LLM, RAG ou agent IA basée sur Python.
Cela vous aide à comprendre :
- Quelle modèle a traité chaque requête
- Quels prompts et réponses ont été générés
- Combien de temps chaque opération a pris
- Quel agent, chaîne ou outil a échoué
- Comment les étapes du workflow sont connectées
- Où se produisent des traces dupliquées ou manquantes
Selon le package, je peux instrumenter les appels LLM, les workflows LangChain ou LangGraph, les spans d'agent et d'outil, les sessions, les métadonnées, les hiérarchies de trace et les services basés sur OpenTelemetry.
Je peux également examiner les intégrations existantes où les traces sont dupliquées, mal imbriquées, manquent d'informations sur le modèle ou sont déconnectées entre les services.
Les technologies supportées incluent Python, LangChain, LangGraph, LiteLLM, FastAPI, Docker et OpenTelemetry.
Le client doit fournir le code source ou un environnement de test reproductible. L'hébergement Langfuse, les frais cloud et les abonnements tiers ne sont pas inclus.
Veuillez me contacter avant de commander et décrire brièvement votre architecture et votre problème d'observabilité actuel.
Découvrez Hilal A.
Hilal A.
AI Engineer for RAG AI Agents and MLOps
- DeTurquie
- Membre depuisnov. 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Turc, Anglais
Hi, I'm Hilal, an AI/ML Engineer specializing in RAG, AI agents, LLM applications and MLOps. I build reliable AI systems with Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, Qdrant, Docker and Kubernetes. I can help with RAG pipelines, multi-agent workflows, LLM integrations, evaluation, observability, API development, deployment and data pipeline optimization. I focus on maintainable code, clear documentation and practical solutions that work beyond the prototype stage. Message me to discuss your project.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous réparer une intégration Langfuse existante ?
Oui. Je peux examiner les traces manquantes, les spans dupliqués, la hiérarchie de trace incorrecte, les services déconnectés et les métadonnées incomplètes.
Pouvez-vous intégrer Langfuse avec LangGraph ?
Oui. Je peux tracer les opérations pertinentes des agents, LLM, chaînes et outils selon votre architecture LangGraph.
Pouvez-vous travailler avec LiteLLM ?
Oui. La version premium peut inclure le tracing LiteLLM, les métadonnées du fournisseur et l’analyse des spans dupliqués.
L'hébergement Langfuse est-il inclus ?
Non. Je peux m'intégrer à votre compte Langfuse Cloud existant ou à une instance auto-hébergée. La création d'une nouvelle plateforme de production auto-hébergée nécessite une offre personnalisée.
Les prompts de production seront-ils envoyés à Langfuse ?
Cela dépend de la configuration choisie. La capture des prompts, réponses et métadonnées peut être ajustée selon vos exigences de confidentialité.
Ce service inclut-il le développement RAG ou LLM ?
Non. Ce service se concentre sur l'observabilité et le tracing. La création de nouvelles fonctionnalités RAG, agent ou LLM nécessite une commande séparée ou une offre personnalisée.
Pouvez-vous connecter les traces entre plusieurs services ?
Oui. La version premium peut inclure la propagation du contexte de trace OpenTelemetry entre les services convenus.
Garantissez-vous que chaque framework exposera les mêmes métadonnées ?
Non. Les métadonnées disponibles sur le modèle, le token et le fournisseur dépendent du framework, du SDK et de la réponse du fournisseur.
