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Je vais créer un chatbot RAG personnalisé pour vos documents et données d'entreprise
Hilal A.
À propos de ce service
Traduction automatique
Avez-vous besoin d’un chatbot IA qui répond aux questions en utilisant vos propres documents ou connaissances professionnelles ?
Je vais créer une application de génération augmentée par récupération personnalisée qui extrait des informations pertinentes de vos sources de données approuvées avant de générer une réponse.
Selon le forfait choisi, la solution peut inclure :
- Traitement de PDF, TXT et Markdown
- Découpage de texte et embeddings
- Récupération sémantique
- Qdrant, ChromaDB ou FAISS
- Références aux sources
- Endpoints FastAPI
- Interface Streamlit
- Configuration Docker
- Tests de récupération et évaluation RAG
- Documentation technique
Je travaille avec Python, LangChain, LangGraph, Qdrant, ChromaDB, FAISS, FastAPI, Streamlit, Ollama et APIs LLM compatibles.
Aucun système RAG ne peut garantir une absence totale d’hallucinations. Je peux ajouter des références aux sources, un comportement en cas de contexte insuffisant et une évaluation pour améliorer la fiabilité.
L’utilisation de l’API, l’hébergement cloud et les abonnements tiers ne sont pas inclus.
Veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse examiner vos documents, le comportement attendu et l’environnement cible.
Découvrez Hilal A.
Hilal A.
AI Engineer for RAG AI Agents and MLOps
- DeTurquie
- Membre depuisnov. 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Turc, Anglais
Hi, I'm Hilal, an AI/ML Engineer specializing in RAG, AI agents, LLM applications and MLOps. I build reliable AI systems with Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, Qdrant, Docker and Kubernetes. I can help with RAG pipelines, multi-agent workflows, LLM integrations, evaluation, observability, API development, deployment and data pipeline optimization. I focus on maintainable code, clear documentation and practical solutions that work beyond the prototype stage. Message me to discuss your project.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qu'un chatbot RAG ?
Un chatbot RAG récupère des informations pertinentes de votre propre source de connaissances et fournit ce contexte à un modèle de langage avant de générer une réponse.
Le chatbot peut-il montrer ses sources ?
Oui. Les versions Standard et Premium peuvent inclure les noms des documents, des références ou des extraits de sources pertinentes.
Quels formats de fichiers pouvez-vous utiliser ?
Les formats courants incluent PDF, TXT, Markdown et texte structuré. Veuillez envoyer des fichiers d'exemple avant de commander si le format est inhabituel.
Le prix inclut-il les coûts de l'API LLM ?
Non. Les API de modèles externes, les services d'hébergement et les bases de données payantes sont à la charge du client.
Pouvez-vous déployer l'application ?
Les versions Standard et Premium incluent une configuration Docker prête à déployer. Le déploiement en cloud doit être convenu séparément en fonction de la plateforme cible.
Pouvez-vous utiliser un modèle local ?
Oui. Ollama ou une autre configuration locale compatible peut être utilisée lorsque cela convient au projet et à l'infrastructure disponible.
Le chatbot sera-t-il totalement exempt d'hallucinations ?
Aucun système LLM ne peut garantir d'être totalement exempt d'hallucinations. Je peux ajouter des contrôles de mise en contexte, des références de sources et une évaluation pour réduire et surveiller le risque.
