Je vais construire un workflow agentic rag

La plupart des projets d'IA échouent non pas à cause de mauvaises idées, mais parce que les composants ne communiquent jamais correctement entre eux.

Je crée des systèmes d'IA agentic qui tiennent réellement la route, du niveau du modèle jusqu'à la mise en production. Que vous ayez besoin de Claude, GPT-4, Gemini ou d’un mélange de modèles selon la tâche, je configure la logique pour que le bon modèle fasse le bon travail.

Voici ce que je construis généralement :

- Agents IA multi-modèles avec utilisation d'outils, mémoire et prise de décision

- Pipelines RAG connectés à des bases de données vectorielles comme Pinecone, Weaviate ou pgvector

- Ingestion de documents, découpage et recherche sémantique qui renvoient réellement des résultats utiles

- Solutions déployées de bout en bout, pas seulement des notebooks, mais des systèmes en fonctionnement

- Intégrations avec vos outils, API ou sources de données existants

J'ai travaillé avec LangChain, LlamaIndex et des frameworks d'agents personnalisés selon ce qui convient. Je ne pousse pas de solutions universelles, je cherche ce qui a du sens pour votre cas d’usage et je construis à partir de là.

Si vous avez quelque chose de précis en tête ou juste une idée approximative, n'hésitez pas à m’envoyer un message avant de commander. Je suis heureux d’en discuter.