Je vais nettoyer votre dataset et réaliser une analyse exploratoire en python

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Je parle Hindi, Anglais

Analyste de données, apprentissage automatique et science des données, Python SQL Excel

Analyste de données avec expérience pratique en projets ML — de données brutes à des modèles ajustés et évalués. J’ai créé un classificateur de spam (98,2 % de précision, NLP), un modèle d’approbation...

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À propos de ce service

Données désordonnées ? Je vais les nettoyer et révéler les motifs cachés.

Ce que je ferai :

Gérer les valeurs manquantes, les doublons et les formats incohérents

Réaliser une analyse exploratoire des données (EDA) avec Pandas, Matplotlib, Seaborn

Identifier les tendances, les valeurs aberrantes et les corrélations dans vos données

Fournir un notebook Jupyter propre + un résumé des principales découvertes

J’ai appliqué ce processus sur des jeux de données réels, notamment :

corriger des distributions asymétriques et gérer le déséquilibre des classes pour un jeu de données de prêt, et nettoyer un dataset texte de 83 000 lignes pour un projet de classification de spam (98% de précision).

Envoyez-moi votre fichier CSV/Excel et indiquez-moi les questions auxquelles vous souhaitez répondre

Je transformerai le désordre en clarté.

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