Je vais faire de l’analyse de sentiment NLP, de la modélisation de sujets et de l’analyse de texte
La bulle freelance
À propos de ce service
Je réaliserai une analyse NLP, sentiment, modélisation de sujets et analyse de texte professionnelle pour vous aider à extraire des insights pertinents à partir de données textuelles non structurées.
Je peux travailler avec des avis, des réponses à des enquêtes, des textes issus des réseaux sociaux, des documents de recherche, des retours clients, des textes cliniques, des données d'entreprise et d'autres jeux de données textuels.
Mes services incluent :
- Nettoyage et prétraitement du texte
- Tokenisation et normalisation
- Analyse de sentiment
- Modélisation de sujets
- Classification de texte
- Extraction de mots-clés et de phrases
- Clustering de documents
- Reconnaissance d’entités nommées
- Extraction de caractéristiques et embeddings
- Comparaison et optimisation de modèles
- NLP basé sur transformer
- Résultats NLP explicables
- Visualisations professionnelles
- Code source Python/R et notebooks
- Interprétation technique et documentation
J’utilise Python, R, Scikit-learn, PyTorch, Keras, Hugging Face Transformers, Jupyter Notebook et Google Colab.
Veuillez me contacter avant de commander pour de très grands jeux de données, des workflows LLM personnalisés, l’intégration API, le déploiement ou des projets avancés en deep learning
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FAQ
Traduction automatique
Quels types de données textuelles pouvez-vous analyser ?
Je peux analyser des avis clients, des réponses à des enquêtes, des publications sur les réseaux sociaux, des textes de recherche, des documents d'entreprise, des retours, des textes cliniques et d’autres jeux de données textuels structurés ou non structurés.
Quels services NLP proposez-vous ?
Je propose l’analyse de sentiment, la modélisation de sujets, la classification de texte, le clustering, l’extraction de mots-clés, la reconnaissance d’entités nommées, les embeddings et d’autres analyses de texte associées.
Pouvez-vous réaliser une analyse de sentiment ?
Oui. Je peux classer le texte en catégories positives, négatives, neutres ou selon des sentiments personnalisés en fonction de vos besoins.
Pouvez-vous faire de la modélisation de sujets ?
Oui. Je peux identifier les thèmes principaux en utilisant des méthodes adaptées telles que LDA, le clustering ou la modélisation de sujets basée sur les embeddings.
Travaillez-vous avec des modèles transformer ?
Oui. Je peux utiliser des modèles NLP basés sur transformer et Hugging Face lorsque cela est pertinent pour le projet.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Le code source Python ou R/notebooks peut être fourni selon le package choisi.
Pouvez-vous visualiser les résultats NLP ?
Oui. Je peux fournir des graphiques professionnels, des distributions de sujets, des résumés de sentiment, des diagrammes de mots-clés, des résultats de clustering et d’autres visuels pertinents.
Pouvez-vous faire du fine-tuning d’un modèle NLP ?
Oui. Le fine-tuning peut être inclus dans des projets avancés ou proposé en option selon la taille du jeu de données et les besoins du modèle.
Pouvez-vous garantir une précision spécifique du modèle ?
Non. La performance dépend de la qualité des données, de l’étiquetage, de la taille de l’échantillon, de l’équilibre des classes, de la langue et de la complexité de la tâche. Je fournis une évaluation transparente et une optimisation.
Dois-je vous contacter avant de commander ?
Oui, notamment pour des données multilingues, de très grands jeux de données, des modèles transformer personnalisés, le déploiement, l’intégration API ou des workflows NLP complexes.

