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Je vais créer une base de connaissances RAG auto-hébergée avec n8n et qdrant
Jerell Ward
À propos de ce service
Traduction automatique
Je construis des pipelines RAG auto-hébergés qui récupèrent des informations précises
à partir de vos données réelles, et non de réponses hallucinnées d'une IA générale.
Preuve en direct : j'ai créé et exploite un système RAG avec 6 876 vecteurs répartis sur
336 indicatifs téléphoniques américains. Il répond aux questions sur n'importe quelle ville en Amérique,
redirige vers le lieu le plus proche lorsqu'une ville n'est pas dans le réseau, et
fonctionne 24/7 sur un VPS Hetzner à 10 $ par mois. Vous pouvez le tester dès maintenant
en appelant le 1-833-HIT-TALK et en demandant des studios n'importe où aux États-Unis.
Ce n'est pas un projet tutoriel. C'est une infrastructure de production.
Ce que vous obtenez :
- workflow d'ingestion n8n (CSV, base de données, site web ou document)
- base de données vectorielle Qdrant déployée et indexée avec vos données
- embeddings OpenAI configurés et testés
- prompt système personnalisé adapté à votre cas d'usage
- interface de chat ou agent vocal connecté à votre base de connaissances
- code source complet + documentation
- je reste disponible jusqu'à ce que tout fonctionne correctement
Idéal pour : annuaires d'entreprises, bots de support client, bases de connaissances internes, catalogues produits, systèmes de rendez-vous, ou tout cas où l'IA doit répondre à partir de VOS données et non d'internet.
Stack : n8n + Qdrant + OpenAI + Hetzner VPS
Découvrez Jerell Ward
Jerell Ward
AI Voice Agent and RAG Pipeline Engineer, n8n, ElevenLabs, Qdrant
- DeÉtats-Unis
- Membre depuisjanv. 2020
Langues
Anglais
I build production AI systems that actually run — not demos, not prototypes.
Live proof: hittalk.net — music industry SaaS with 160 users, 200+ transactions, and an AI voice agent answering calls live on 1-833-HIT-TALK. She queries a self-hosted Qdrant database of 10,000+ studio listings across 336 US area codes and routes callers anywhere in America.
What I build:
- AI voice agents (ElevenLabs + Twilio + n8n RAG)
- Self-hosted RAG pipelines (n8n + Qdrant + OpenAI)
- Business automation (n8n, Make.com, 10+ API integrations)
I don't use templates. I build infrastructure.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Q : Quels formats de données pouvez-vous ingérer dans le pipeline RAG ?
A : CSV, JSON, texte brut, PDFs, Google Sheets, ou connexions directes à une base de données. Si vous avez des données dans n'importe quel format, je peux travailler avec.
Q : Ai-je besoin de mon propre serveur ou de clés API ?
A : Pour le package Basic, je peux utiliser l'infrastructure existante. Les versions Standard et Premium incluent le déploiement sur Hetzner VPS — je le configure, vous en êtes propriétaire. Vous aurez besoin d'une clé API OpenAI (en 2 minutes, coût insignifiant par requête).
Q : En quoi cela diffère-t-il simplement d’utiliser ChatGPT ?
A : ChatGPT répond via internet. Cette solution répond uniquement à partir de vos données spécifiques — vos listings d'entreprise, vos produits, vos documents. Elle ne fabrique jamais de réponses en dehors de votre base de connaissances.
Q : Que faire si mes données changent avec le temps ?
A : Je construis le pipeline d'ingestion pour que la réindexation se fasse en un clic. Ajoutez de nouvelles données à votre source, lancez le workflow, c'est mis à jour en quelques minutes.
