Je construirai un modèle d'apprentissage automatique en Python pour la prédiction et la prévision

Certaines informations ont été traduites automatiquement.
Hoang-Tung P

Vietnam

Je parle Vietnamien, Anglais

Data Scientist, ingénieur en IA

Je suis Data Scientist et ingénieur ML spécialisé dans le traitement de grands volumes de données, la vision par ordinateur et le MLOps. J’ai livré avec succès des solutions d’IA pour les secteurs pha...
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À propos de ce service

Vous avez besoin d'un modèle qui prédit quelque chose à partir de votre feuille de calcul ou de votre exportation de base de données ? Je développe des modèles d'apprentissage automatique en Python pour la classification, la régression et la prévision, et j'explique ce qui influence les prédictions.


Ce que je peux faire :

  • Nettoyer et préparer des données tabulaires (CSV, Excel, export SQL)
  • Entraîner des modèles LightGBM, XGBoost, CatBoost ou scikit-learn avec une validation correcte (pas de fuite de données)
  • Prévoir les ventes, la demande ou l'activité des utilisateurs à partir de données historiques
  • Expliquer les prédictions avec SHAP : quels facteurs comptent, et comment
  • Examiner un modèle ou un notebook existant et identifier ce qui ne va pas


Pourquoi moi :

  • Environ 4 ans en tant que Data Scientist / AI Engineer
  • Médaillé d'argent Kaggle dans un concours de prévision (rang 43/852)
  • Modèles et analyses SHAP/PDP réalisés sur 20 M+ d'enregistrements pour un client pharmaceutique mondial


Comment cela fonctionne : envoyez-moi un échantillon de données et votre objectif. Je confirme le périmètre avant votre commande.


Les résultats dépendent de la qualité des données. Je ne garantis pas une métrique précise, mais je rends compte exactement de ce qui a été réalisé et pourquoi.


Non inclus : tableaux de bord, déploiement du modèle ou APIs, collecte de données ou scraping.

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build a python machine learning model for prediction and forecasting
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Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

•

Classification

+5

Langage de programmation:

Python

•

SQL

•

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

•

Google ML Kit

•

Panda

Outils:

Jupyter Notebook

•

Excel

•

MLflow

•

Colab

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