Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais former et ajuster des modèles d'IA personnalisés en python
Du concept à la réalisation : livrer des projets dans les délais et le budget impartis
Besoin d'un développeur compétent pour mener à bien votre projet dans les délais ? Spécialisé en IA, C#, développement web et Python, je relève avec précision les défis de codage complexes. Des applic...
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Vous souhaitez votre propre modèle d'IA adapté à vos données ?
Je vous aiderai à former et à ajuster des modèles d'IA ou de LLM personnalisés en utilisant GPT, Hugging Face Transformers, PyTorch ou TensorFlow, conçus précisément pour votre projet.
Ce que je propose
- Ajustement fin des LLM (GPT-3.5, Llama, Falcon, BERT, etc.)
- Prétraitement et nettoyage des données pour une formation de haute qualité
- Formation, test et rapport de performance du modèle
- Déploiement sur Hugging Face Spaces, Replicate ou votre serveur privé
- Aide à l'intégration via API ou application (Gradio, Streamlit ou backend personnalisé)
Outils & Stack
Frameworks de machine learning : PyTorch, TensorFlow, Keras
Bibliothèques NLP & IA : Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API
Outils de données & ML : Datasets, Pandas, NumPy, Scikit-learn
Environnements de développement : Google Colab, Kaggle Notebooks, Microsoft Azure Notebooks, JupyterLab, Lambda Labs, RunPod, Paperspace
Suivi d'expériences : Weights & Biases, MLflow
Déploiement & hébergement : Render, Hugging Face Spaces, FastAPI, Flask
Pourquoi me choisir
- Expérience pratique avec les pipelines d'ajustement fin des LLM
- De A à Z, ce que vous pouvez ajuster
- Code propre, reproductible et documentation détaillée
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels types de modèles pouvez-vous affiner ?
Je peux ajuster des modèles comme GPT-3.5, Llama, Falcon, BERT, et d'autres architectures basées sur Transformer pour la génération de texte, la classification, le résumé ou les tâches de Q&A.
Dois-je fournir un ensemble de données ?
Si vous avez déjà un dataset, c'est parfait ! Je peux le nettoyer, le prétraiter et l'utiliser pour l'ajustement. Sinon, je peux vous aider à en collecter ou en créer un selon vos objectifs de projet.
Où le modèle sera-t-il déployé ?
Vous pouvez choisir le déploiement sur Hugging Face Spaces, Render ou votre serveur privé. Je propose également un support pour l'intégration via API ou applications front-end (Streamlit, Gradio, etc.).
Pouvez-vous entraîner des modèles sur Google Colab ou d'autres GPU cloud ?
Oui, je peux utiliser Google Colab Pro, Kaggle, Lambda Labs ou RunPod selon votre budget et vos besoins en performance.
Quels fichiers ou livrables vais-je recevoir ?
Vous recevrez le modèle entraîné, le code, la documentation, et (si applicable) les instructions pour l'intégration API ou application web.
