Je vais construire des pipelines ETL en utilisant Python, SQL et des plateformes cloud

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Hanan A

Pakistan

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Ingénieur de données

Je suis un ingénieur en données avec une expérience pratique dans la construction de pipelines de données évolutifs et de solutions analytiques cloud utilisant Azure et GCP. Je maîtrise PySpark, Datab...
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À propos de ce service

Vous cherchez un ingénieur en données fiable pour créer des pipelines ETL/ELT évolutifs, automatiser des workflows et transformer des données brutes en ensembles de données prêts pour l’analyse ?

Je peux vous aider à concevoir et développer des solutions modernes d’ingénierie des données en utilisant Python, SQL, plateformes cloud et technologies big data.

Services que je propose

  • Développement de pipelines ETL / ELT
  • Extraction de données via API, bases de données, CSV, Excel et stockage cloud
  • Rédaction et optimisation de requêtes SQL
  • Transformations avec PySpark et Databricks
  • Modélisation de données avec dbt
  • Solutions d’entrepôt de données et lakehouse
  • Pipeline de données sur Azure, AWS et GCP
  • Nettoyage et automatisation des données
  • Traitement batch et en temps réel
  • Ensembles de données prêts pour BI avec Power BI ou Looker Studio

Technologies

Python, SQL, PySpark, Databricks, dbt, Azure Data Factory, Synapse, AWS Glue, Athena, BigQuery, Snowflake, Kafka, Power BI, et plus encore.

Pourquoi me choisir ?

  • Solutions évolutives et propres
  • Architecture cloud-native
  • Communication et support rapides
  • Pipeline bien structurés et documentés
  • Accent sur la performance et la fiabilité

Veuillez me contacter avant de passer commande afin que je comprenne vos besoins et vous recommande la meilleure solution pour votre projet.

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Plateforme de stockage:

Snowflake

•

BigQuery

•

Databricks

Type de projet:

New Build

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